PENGUKURAN NILAI KONSENTRASI KLOROFIL-A DI SELAT BALI DENGAN SUPPORT VECTOR REGRESSION SERTA MEMANFAATKAN PENGINDRAAN JAUH DAN CITRA SATELIT VISIBLE INFRARED IMAGING RADIOMETER SUITE (VIIRS)

MUHAMMAD FIRDAUS, MUHAMMAD FIRDAUS (2022) PENGUKURAN NILAI KONSENTRASI KLOROFIL-A DI SELAT BALI DENGAN SUPPORT VECTOR REGRESSION SERTA MEMANFAATKAN PENGINDRAAN JAUH DAN CITRA SATELIT VISIBLE INFRARED IMAGING RADIOMETER SUITE (VIIRS). Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (134kB) | Preview
Preview	Text COVER (4).pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI (1).pdf Download (145kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA (1).pdf Download (208kB) | Preview
Preview	Text Halaman Pengesahan Pembimbing (1).pdf Download (131kB) | Preview
	Text SKRIPSI_FULL_Muhammad_Firdaus_123150163.pdf Restricted to Repository staff only Download (1MB)

Abstract

vii
ABSTRAK
Indonesia merupakan salah satu negara kepulauan terbesar di dunia. Menurut data
Kepmen KP No. 50/Kepmen-KP/2017 untuk Wilayah Pengelolaan Perikanan Republik
Indonesia (WPP-RI) 573 potensi sumber daya ikan yang ada di laut mencapai 1,1 juta ton.
Sebanding dengan potensi tersebut, data Kementerian Kelautan dan Perikanan pada tahun
2017, mencatat jumlah nelayan Indonesia mencapai angka 2,2 juta jiwa. Secara tradisional,
nelayan menentukan wilayah potensi ikan berdasarkan pengalaman dan tanda-tanda alam.
Tanda-tanda alam tersebut berupa perairan dengan banyak buih atau riak di permukaannya
dan adanya burung-burung yang terbang rendah di atas permukaan laut. Namun saat ini,
wilayah potensi ikan dapat diprediksi berdasarkan suhu permukaan air laut dan konsentrasi
klorofil-a di suatu perairan. Klorofil-a adalah pigmen penting yang digunakan fitoplankton
sebagai alat untuk berfotosintesis dan merupakan salah satu indikator untuk menentukan
tingkat kesuburan perairan.
Penginderaan jauh digunakan untuk memprediksi nila klorofil-a dengan mengolah citra
satelit Visible Infrared Imaging Radiometer Suite (VIIRS). Pencarian model menggunakan
kernel Linier, Polynomial ordo 2, Polynomial ordo 3 dalam Support Vector Regression
(SVR). Prototipe aplikasi prediksi klorofil-a di selat Bali menggunakan phyton. Data citra
yang digunakan berjumlah 78 data sesuai dengan data lapangan yang diperoleh dari Balai
Riset dan Observasi Laut (BROL) Jembrana Bali. Dari data tersebut, 14 digunakan sebagai
data testing, dan 51 menjadi data training, sedangkan 13 data sisanya merupakan data yang
tertutup awan sehingga tidak bisa digunakan. R-Square yang dihasilkan oleh sistem ini
adalah sebesar 0,281. Pengujian dilakukan dengan menggunakan matrix regresi dengan
parameter: Mean Square Error (MSE), Root Mean Squared Error (RMSE), Mean Absolute
Error (MAE). Pengujian pada sistem ini dilakukan dengan cara menguji coba data testing
dengan model yang telah dibuat sebelumnya.
Kata Kunci: Penginderaan Jauh, Support Vector Regression, Klorofil-a, Selat Bali

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Penginderaan Jauh, Support Vector Regression, Klorofil-a, Selat Bali
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	21 Mar 2022 03:39
Last Modified:	29 Nov 2022 07:32
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/29093

Actions (login required)

View Item