Adiwangsa, Muhammad Rifqi (2022) PENGENDALIAN BENCANA BANJIR BERDASARKAN TINGKAT KERAWANAN DI SEBAGIAN SUB-DAS KEDUNGBENER, KECAMATAN ALIAN, KABUPATEN KEBUMEN, JAWA TENGAH. Other thesis, UPN 'Veteran" Yogyakarta.
![[thumbnail of A Skripsi - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
A Skripsi - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf Restricted to Repository staff only Download (12MB) |
Preview |
Text
B Cover - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf Download (62kB) | Preview |
Preview |
Text
E Daftar Isi - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf Download (223kB) | Preview |
Preview |
Text
G Daftar Pustaka - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf Download (162kB) | Preview |
Preview |
Text
C Pengesahan - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf Download (73kB) | Preview |
Preview |
Text
B Cover - Muhammad Rifqi Adiwangsa - 114170037.pdf Download (62kB) | Preview |
Abstract
xiv
PENGENDALIAN BENCANA BANJIR BERDASARKAN TINGKAT
KERAWANAN DI SEBAGIAN SUB-DAS KEDUNGBENER,
KECAMATAN ALIAN, KABUPATEN KEBUMEN, JAWA TENGAH
Oleh:
Muhammad Rifqi Adiwangsa
114170037
INTISARI
Bencana banjir terjadi dalam lingkup sebagian sub-DAS Kedungbener yang
secara administrasi terletak di Kecamatan Alian, Kabupaten Kebumen, Jawa Tengah.
Bencana banjir terjadi pada akhir tahun 2020, disebabkan oleh curah hujan yang tinggi
serta pendangkalan sungai yang menyebabkan luapan air sungai yang menggenangi
pemukiman dan lahan persawahan milik masyarakat sekitar. Bencana banjir
menggenangi 5 dari 8 desa pada Kecamatan alian dengan tinggi genangan sekitar 50 -
150 cm. Penelitian ini bertujuan untuk menentukan tingkat kerawanan di sebagian sub�DAS Kedungbener dan memberikan rencana arahan pengendalian yang dapat
diterapkan pada daerah penelitian.
Pengumpulan data primer pada penelitian menggunakan metode survei dan
pemetaan. Survei dan pemetaan dilakukan untuk memperbanyak data rona lingkungan,
data terkait banjir, serta data pendukung sehingga penelitian dapat menggambarkan
keadaan aktual di lapangan. Penentuan titik pengamatan diambil menggunakan
metode purposive sampling. Analisis data dilakukan untuk menentukan zona serta
tingkat kerawanan banjir berdasaarkan parameter kerawanan banjir menggunakan
metode skoring dan pembobotan serta metode overlay. Parameter yang digunakan
diantaranya adalah kemiringan lereng, elevasi, kapasitas infiltrasi, curah hujan,
penggunaan lahan, dan kerapatan sungai. Analisis data untuk menentukan debit
rencana menggunakan metode rasional.
Terdapat 3 kelas kerawanan banjir yang dihasilkan di daerah penelitian
diantaranya zona tingkat kerawanan sedang dengan luasan 273 hektar dan persentase
16,8310%, zona tingkat kerawanan tinggi dengan luasan 587 hektar dan presentase
36,1899%, dan zona tingkat kerawanan sangat tinggi dengan luasan 762 hektar dan
persentase 46,9790%. Debit rencana dengan Metode Rasional yang dihasilkan adalah
413.950,4823 m3
/jam, debit sungai sebesar 912.826,8 m3
/jam, dengan kapasitas sungai
202.500 m3
sehingga didapatkan volume banjir sebesar 1.124.277,282 m3
. Arahan
yang disarankan berupa kolam retensi yang mampu menampung volume air sebesar
300.000 m3
dan 480.000 m3
. Selain itu, terdapat sawah sistem surjan yang dapat
menampung sebesar 94.350 m3
dan penggunaan bronjong pada daerah dengan
kerawanan sangat tinggi.
Kata Kunci: Sub-DAS Kedungbener, Kerawanan Banjir, Kolam Retensi
xv
FLOOD DISASTER CONTROL BASED ON FLOOD HAZARD
LEVEL IN SUB-WATERSHED KEDUNGBENER, ALIAN
DISTRICT, KEBUMEN REGENCY, CENTRAL JAVA
By:
Muhammad Rifqi Adiwangsa
114170037
ABSTRACT
The flood disaster occurred within the part of the Kedungbener sub-watershed
which is administratively located in Alian District, Kebumen Regency, Central Java.
The flood disaster occurred at the end of 2020, caused by heavy rainfall and river
silting which caused river water to overflow which inundated settlements and rice
fields belonging to the surrounding community. The flood disaster inundated 5 out of
8 villages in Alian District with inundation heights of around 50 - 150 cm. This study
aims to determine the level of vulnerability in some of the Kedungbener sub�watersheds and provide a control direction plan that can be applied to the research
area.
The primary data collection in this study used survey and mapping methods.
Surveys and mapping are carried out to reproduce environmental baseline data, data
related to flooding, and supporting data so that research can describe actual
conditions in the field. Determination of observation points was taken using purposive
sampling method. Data analysis was carried out to determine the zone and level of
flood susceptibility based on flood susceptibility parameters using scoring and
weighting methods and overlay methods. Parameters used include slope, elevation,
infiltration capacity, rainfall, land use, and river density. Analysis of the data to
determine the discharge plan using the rational method.
There are 3 classes of flood susceptibility generated in the research area
including a medium vulnerability zone with an area of 273 hectares and a percentage
of 16.8310%, a high vulnerability zone with an area of 587 hectares and the
percentage is 36.1899%, and a very high vulnerability zone with an area of 762
hectares and a percentage of 46.9790%. The planned discharge using the Rational
Method is 413.950.4823 m3/hour, the river discharge is 912.826.8 m3/hour, with a
river capacity of 202,500 m3 so that the flood volume is 1,124,277,282 m3. The
recommended direction is a retention pond that can accommodate water volumes of
300,000 m3 and 480,000 m3. In addition, there is a surjan system of rice fields that
can accommodate 94,350 m3 and the use of gabions in areas with very high
vulnerability.
Key Word: Kedungbener Sub-Watershed, Flood Hazard, Retention Basin
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Sub-DAS Kedungbener, Kerawanan Banjir, Kolam Retensi |
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eko Yuli |
| Date Deposited: | 11 Mar 2022 02:04 |
| Last Modified: | 02 Dec 2022 02:40 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28786 |
Actions (login required)
 |
View Item |