PENENTUAN JALUR TERPENDEK UNTUK KURIR SEPEDA KOTA JOGJAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DJIKSTRA

Ramadhan, Fikri Rizky (2021) PENENTUAN JALUR TERPENDEK UNTUK KURIR SEPEDA KOTA JOGJAKARTA DENGAN MENGGUNAKAN ALGORITMA DJIKSTRA. Diploma thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.

	Text 123140058_Fikri Rizky Ramadhan Full.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (6kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (246kB) | Preview
Preview	Text Daftar Isi.pdf Download (13kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (395kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (600kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (617kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Aplikasi ini dapat membantu kurir melakukan pengiriman barang untuk mencari rute jalur terpendek untuk kurir sepeda agar pengiriman barang lebih maksimal yang ditentukan menggunakan algoritma djikstra. Menggunakan metode Algoritma Djikstra untuk melakukan pencarian rute terpendek agar pengiriman barang lebih optimal. aplikasi dapat memberikan informasi rute terpendek untuk kurir agar pengiriman barang lebih optimal dan juga diharapkan dapat membantu pelanggan mempermudah dalam membeli barang dari toko yang kerja sama dengan kurir. perbedaan penelitian ini dengan penelitian sebelumnya berada pada metode yang digunakan dan juga objek penelitian yang digunakan. Pada penelitian ini aplikasi diharapkan dapat membantu mempermudah pelayanan kurir sepeda dan pelanggan dari toko yang kerja sama dengan kurir sepeda. Diharapkan hasil dari penelitian ini dapat membantu kurir sepeda di Kota Yogyakarta agar lebih banyak pelanggan yang menggunakan jasa kurir sepeda karena sepeda merupakan alat transportasi yang ramah lingkungan. Kata kunci: Algoritma Djikstra, Rute Terpendek, Kurir Sepeda

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Algoritma Djikstra, Rute Terpendek, Kurir Sepeda
Subjects:	Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	10 Mar 2022 05:05
Last Modified:	10 Mar 2022 05:05
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28746

Actions (login required)

View Item