IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (ARRSES) UNTUK MEMPERKIRAKAN KETERSEDIAAN KELAS BERDASARKAN JADWAL DAN PERMINTAAN DI BIMBA AIUEO CABANG JAMBON

Farida, Putri Salma (2021) IMPLEMENTASI METODE ADAPTIVE RESPONSE RATE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (ARRSES) UNTUK MEMPERKIRAKAN KETERSEDIAAN KELAS BERDASARKAN JADWAL DAN PERMINTAAN DI BIMBA AIUEO CABANG JAMBON. Diploma thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.

[thumbnail of FULL SKRIPSI.pdf] Text
FULL SKRIPSI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (3MB)
[thumbnail of ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (106kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (98kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (95kB) | Preview
[thumbnail of HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf]
Preview
Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf

Download (893kB) | Preview
[thumbnail of HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf]
Preview
Text
HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf

Download (377kB) | Preview

Abstract

Tujuan: mengimplementasikan metode Adaptive Response Rate Single
Exponential Smoothing (ARRSES) menggunakan parameter yang sudah
diinisialisasikan diawal pada data yang berisi nilai kecil.
Perancangan/metode/pendekatan: menggunakan metode Adaptive Response
Rate Single Exponential Smoothing untk memperkirakan jumlah murid trial untuk
bulan berikutnya.
Hasil: Metode ini dapat bekerja pada data yang memiliki nilai kecil, tetapi
untuk hasil peramalan tergantung pada data yang ada. Nilai MAPE yang dihasilkan
pada peramalan murid aktif adalah sebesar 6,876% yang berarti memiliki tingkat
akurasi tinggi sedangkan pada peramalan murid trial adalah sebesar 138,011% yang
berarti memiliki tingkat akurasi buruk. Peramalan dengan metode ini menunjukan
bahwa semakin kecil nilai error maka semakin tinggi tingkat akurasi peramalannya.
Keaslian/ state of the art: Pembeda pada penelitian ini adalah jenis data dan
juga objek yang digunakan. Penelitian ini menggunakan jumlah data yang absolut dan
menggunakan manusia sebagai objek yang kemudian dianalisa berdasarkan data yang
diperoleh dari waktu yang sebelumnya untuk memperkirakan murid trial pada bulan
selanjutnya.
Kata kunci: Peramalan; Perkiraan; Adaptive Response Rate Single Exponential
Smoothing; MAPE

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Peramalan; Perkiraan; Adaptive Response Rate Single Exponential Smoothing; MAPE;
Subjek: T Technology > TK Electrical engineering. Electronics Nuclear engineering
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 04 Mar 2022 03:06
Last Modified: 04 Mar 2022 03:06
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28591

Actions (login required)

View Item View Item