IDENTIFIKASI VARIETAS TANAMAN JATI BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN)

Widyanto, Achmad Makarim (2021) IDENTIFIKASI VARIETAS TANAMAN JATI BERDASARKAN DAUN MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK(CNN). Diploma thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

	Text Laporan Bab 1-5_123160107 Achmad Makarim Widyanto.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
Preview	Text 1. Pengesahan Pembimbing.pdf Download (744kB) | Preview
Preview	Text Judul.pdf Download (272kB) | Preview
Preview	Text Daftar isi.pdf Download (38kB) | Preview
Preview	Text Daftar pustaka.pdf Download (160kB) | Preview
Preview	Text Ringkasan.pdf Download (6kB) | Preview

Abstract

Kayu jati merupakan salahsatu komoditas kayu mewah diantara kayu jenis hutan
lainnya. Dikatakan mewah karena kualitas kayu jati yang bagus terhadap kondisi cuaca
tropis seperti indonesia dan diminati oleh banyak masyarakat Indonesia, itu terlihat dalam
trend minat masyarakat terhadap kayu jati berdasarkan data yang bersumber dari mesin
pencarian google. Banyak masyarakat menggunakan kayu jati sebagai bahan baku
pembuatan pembangunan rumah seperti pondasi, pintu, jendela, selain itu juga digunakan
sebagai bahan pembuatan furniture seperti meja, almari, kursi, kasur dan masih banyak
lainnya.
Karena minat masyarakat terhadap kayu jati sangat tinggi maka permintaan tanaman
jati pun juga ikut tinggi. Persebaran tanaman jati di Indonesia sangatlah luas diantaranya
terdapat pada Pulau Kalimantan, Pulau Jawa, Pulau Sulawesi, Pulau Sumbawa, Pulau
Sumatera, dan Pulau Bali. Dari persebaran jati yang sangat luas itulah menyebabkan varietas
jati di Indonesia menjadi beranekaragam macamnya, diantaranya ada varietas mega, PH1,
plus, belanda, platinum, solomon, dan masih banyak lainnya.
Salah satu metode klasifikasi pengolahan berupa citra menggunakan deep learning
yaitu convolutional neural network. Metode tersebut mampu mengatasi jumlah data yang
lebih banyak dan lebih akurat jika dibandingkan metode klasifikasi machine learning
lainnya. Klasifikasi yang dilakukan mencakup tiga varietas jati dan satu kelas tidak
diketahui. Bagian tumbuhan atau morfologi tumbuhan yang cocok dalam penelitian ini
menggunakan bagian daun karena jumlahnya yang banyak dan lebih mudah jika
dibandingkan dengan lainnya.
Kata Kunci: Tanaman Jati, Daun, Klasifikasi, Deep Learning, Convolutional Neural
Network

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Tanaman Jati, Daun, Klasifikasi, Deep Learning, Convolutional Neural
Divisions:	x. Eprints Lama > 4
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	10 Feb 2022 08:37
Last Modified:	10 Feb 2022 08:45
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28313

Actions (login required)

View Item