Indrayanto, Indrayanto (2022) Penerapan Algoritma Genetika untuk Penentuan Rute Terdekat (Studi Kasus : Rental Mobil Daerah Istimewa Yogyakarta). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (28kB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (169kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA(2).pdf Download (91kB) | Preview |
Preview |
Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (146kB) | Preview |
![[thumbnail of 123140163-TugasAkhirbaru-1--1-.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
123140163-TugasAkhirbaru-1--1-.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
ABSTRAK
Kebutuhan akan informasi sudah menjadi kebutuhan pokok masyarakat. Salah satu
informasi yang dibutuhkan masyarakat adalah informasi yang berkaitan dengan tempat persewaan
mobil. Saat ini banyak rental mobil yang tidak disertai dengan informasi jarak terdekat. Masalah
seperti ini bisa diatasi jika ada sistem yang menyediakan informasi lokasi rental mobil yang
tersebar di seluruh kota untuk memudahkan masyarakat yang ingin mengakses rental terdekat.
Salah satu kasus yang sering dijumpai adalah masalah pencarian rute minimum yang dikenal
dengan model kasus Shortest Path Problem. Penelitian ini menggunakan algoritma genetika, faktor
yang dipertimbangkan adalah jarak tempuh tanpa mempertimbangkan masalah lain seperti lampu
lalu lintas, lebar jalan, dan kemacetan. Pencarian rute terdekat dimulai dengan mengetahui posisi
asal yang akan digunakan dalam proses penentuan rute perjalanan dan pencarian rute terpendek
dengan algoritma genetika.
Kata Kunci : algoritma genetika, rute terdekat, rental mobil
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | algoritma genetika, rute terdekat, rental mobil |
| Subjects: | H Social Sciences > H Social Sciences (General) |
| Divisions: | Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences |
| Depositing User: | Eko Yuli |
| Date Deposited: | 04 Feb 2022 08:39 |
| Last Modified: | 29 Nov 2022 08:09 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/28225 |
Actions (login required)
 |
View Item |