IMPLEMENTASI SALES FORECASTING MENGGUNAKAN MARKOV-FOURIER GREY MODEL DALAM INVENTORY CONTROL (Studi Kasus : Kedai Sha’ring Karanganyar)

NURUDDIN, AMAR (2022) IMPLEMENTASI SALES FORECASTING MENGGUNAKAN MARKOV-FOURIER GREY MODEL DALAM INVENTORY CONTROL (Studi Kasus : Kedai Sha’ring Karanganyar). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (221kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (413kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (225kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (454kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (268kB) | Preview
	Text SKRIPSI-FULL-AMAR-NURUDDIN-123150068.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB)

Abstract

vii
ABSTRAK
Persedian menjadi salah satu bagian penting dari berjalannya produksi dan untuk
memenuhi permintaan pelanggan. Kendala dan permasalahan dalam proses memenuhi stok
bahan baku adalah menentukan jumlah bahan baku yang harus dibeli untuk memenuhi
permintaan. Antisipasi yang dilakukan untuk dapat menetukan persediaan dan berbagai aspek
pengambilan keputusan adalah melakukan peramalan. Metode peramalan memiliki banyak jenis
dan macamnya. Salah satunya yaitu dengan menggunakan metode klasik Grey Model. Grey
Model(GM) merupakan salah satu metode peramalan data time series yang dapat melakukan
peramalan dengan kodisi jumlah data yang ada terbatas. Akan tetapi jika kondisi data time series
yang ada bersifat fluktuatif yang tinggi maka akan menurunkan tingkat akurasi dari Grey Model.
Sehingga dilakukan pendekatan menggunakan Fourier Series dan Markov Chain menjadi
Markov-Fourier Grey Model(MFGM). Fourier Series digunakan untuk mengoreksi residu dari
hasil peramalan menggunakan Grey Model(GM) sehingga mendapatkan hasil peramalana
Fourier Grey Model(FGM). Kemudian Markov Chain dapat mengatasi sifat flutuatif dari data
yang digunakan dalam perhitungan peramalan dari hasil FGM dengan sifat ketidakpastian dari
Markov Chain itu sendiri, sehingga hasil peramalan tersebut menjadi Markov-Fourier Grey
Model(MFGM). Berdasarkan penelitian dan pengujian yang dilakukan menggunakan MAPE
hasil peramalan yang didapatkan yaitu terdapat 9 data time series yang hasil MAPE dari GM
lebih baik dari FGM dan MFGM. Kemudian untuk peramalan FGM hasil MAPE yang
didapatkan tidak ada yang lebih baik dari GM maupun MFGM. Sedangkan untuk hasil MAPE
dari MFGM memiliki 22 data time series yang memiliki nilai akurasi lebih baik dari GM
maupun FGM.
Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Grey Model, Fourier Series, Markov Chain, MAPE

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Peramalan Penjualan, Grey Model, Fourier Series, Markov Chain, MAPE
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	20 Jan 2022 07:18
Last Modified:	26 Oct 2022 01:17
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/27863

Actions (login required)

View Item