IMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO

Supriyatna, Achmad Davit Adi (2021) IMPLEMENTASI METODE MARKET BASKET ANALYSIS PADA DATA TRANSAKSI PENJUALAN MENGGUNAKAN ALGORITMA CT-PRO. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (148kB) | Preview
Preview	Text Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (251kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (161kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (264kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (103kB) | Preview
	Text Skripsi--Achmad-Davit-Adi-Supriyatna-123140126-.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

vi
ABSTRAK
Toko Bambang merupakan brntuk UMKM setiap harinya harus memenuhi
kebutuhan konsumen dan dituntut untuk mengambil keputusan yang tepat dalam
menentukan strategi pemasaran dan manajemen usaha yang baik. Dengan memanfaatkan
data transaksi penjualan, manajemen dapat mengetahui kebiasaan atau perilaku pelanggan
mengenai produk apa saja yang dibeli.
Cara mengetahui produk yang dibeli secara bersamaan dapat dilakukan dengan
analisa keranjang belanja (Market Basket Analisys), yaitu metode dari data mining untuk
menemukan suatu kombinasi kombinasi item. Proses pencarian menggunakan algoritma
CT-Pro dimana algoritma ini lebih unggul dibandingkan algoritma lainnya untuk
menghasilkan pola kombinasi item dan rules sebagai ilmu pengetahuan dan informasi yang
penting.
Hasil penelitian dari data transaksi bulan Januari-Maret 2021 dengan nilai minimum
support 2-12% dan confidence 30-50% didapatkan hasil aturan asosiasi dengan trend
pembelian konsumen yang mempunyai keterikatan terbaik ialah produk segitiga terigu →
telor 1kg dengan nilai support 11,27%, nilai confidence 53,01% dan lift ratio 1,79%.
Kata kunci: Market Basket Analysis, Association Rule, Algoritma CT-Pro

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Market Basket Analysis, Association Rule, Algoritma CT-Pro
Subjects:	H Social Sciences > HB Economic Theory
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	24 Dec 2021 03:19
Last Modified:	31 Oct 2022 01:59
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/27454

Actions (login required)

View Item