PRADANA, HENDY (2020) PERAMALAN DATA PENJUALAN BULANAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN CHENG (Studi kasus : Toko Unit 1 Koperasi Pegawai UPN “Veteran” Yogyakarta). Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (76kB) | Preview |
Preview |
Text
COVER.pdf Download (186kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (117kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB) | Preview |
Preview |
Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (169kB) | Preview |
Preview |
Text
HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (159kB) | Preview |
![[thumbnail of Skripsi full Hendy Pradana.pdf]](http://eprints.upnyk.ac.id/style/images/fileicons/text.png) |
Text
Skripsi full Hendy Pradana.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB) |
Abstract
Setiap harinya koperasi menjual berbagai macam produk yang hampir tidak pernah
sepi pembeli, intensitas penjualan barang berbeda – beda jumlahnya, tentunya itu sangat
pengaruh pada jumlah penyetokan barang didalam koperasi. Permasalahan tersebut
membuat instansi koperasi ragu dalam penyetokan barang yang akan dijual, dikarenakan
permintaan pelanggan yang fluktuatif dan berbeda beda setiap pembelian.
Pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy time series untuk peramalan penjualan
dengan chen dan cheng, untuk meramalkan atau memprediksi data penjualan barang rokok
pada periode berikutnya secara sistematis. Data yang digunakan untuk penelitian ini
dilakukan selama satu tahun. Metode diatas dijadikan parameter untuk untuk mencari nilai
MAPE terendah.
Dari hasil perhitungan data rokok selama satu tahun didapatkan output metode chen
2151 dan output metode cheng 2172. Dimana Mean Absolute Percentage Eror (MAPE)
yang dihasilkan untuk metode chen adalah 17.07 sedangkan untuk metode cheng
mendapatkan nilai MAPE 16.03. dengan demikian peralaman yang dapat digunakan untuk
memprediksi satu periode kedepan adalah metode fuzzy time series dengan perhitungan
cheng dikarenakan memiliki nilai MAPE yang rendah. Semakin rendah tingkat MAPE
semakin baik hasil peramalan.
Katakunci : Forcasting, fuzzy time series, Chen, Cheng, MAPE, Penjualan.
| Item Type: | Thesis (Diploma) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Forcasting, fuzzy time series, Chen, Cheng, MAPE, Penjualan. |
| Subjek: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 02 Aug 2021 05:39 |
| Last Modified: | 02 Aug 2021 07:35 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/26426 |
Actions (login required)
 |
View Item |