PERAMALAN DATA PENJUALAN BULANAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN CHENG (Studi kasus : Toko Unit 1 Koperasi Pegawai UPN “Veteran” Yogyakarta)

PRADANA, HENDY (2020) PERAMALAN DATA PENJUALAN BULANAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY TIME SERIES CHEN DAN CHENG (Studi kasus : Toko Unit 1 Koperasi Pegawai UPN “Veteran” Yogyakarta). Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (76kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (186kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (117kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (89kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (169kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (159kB) | Preview
	Text Skripsi full Hendy Pradana.pdf Restricted to Repository staff only Download (4MB)

Abstract

Setiap harinya koperasi menjual berbagai macam produk yang hampir tidak pernah sepi pembeli, intensitas penjualan barang berbeda – beda jumlahnya, tentunya itu sangat pengaruh pada jumlah penyetokan barang didalam koperasi. Permasalahan tersebut membuat instansi koperasi ragu dalam penyetokan barang yang akan dijual, dikarenakan permintaan pelanggan yang fluktuatif dan berbeda beda setiap pembelian. Pada penelitian ini menggunakan metode fuzzy time series untuk peramalan penjualan dengan chen dan cheng, untuk meramalkan atau memprediksi data penjualan barang rokok pada periode berikutnya secara sistematis. Data yang digunakan untuk penelitian ini dilakukan selama satu tahun. Metode diatas dijadikan parameter untuk untuk mencari nilai MAPE terendah. Dari hasil perhitungan data rokok selama satu tahun didapatkan output metode chen 2151 dan output metode cheng 2172. Dimana Mean Absolute Percentage Eror (MAPE) yang dihasilkan untuk metode chen adalah 17.07 sedangkan untuk metode cheng mendapatkan nilai MAPE 16.03. dengan demikian peralaman yang dapat digunakan untuk memprediksi satu periode kedepan adalah metode fuzzy time series dengan perhitungan cheng dikarenakan memiliki nilai MAPE yang rendah. Semakin rendah tingkat MAPE semakin baik hasil peramalan. Katakunci : Forcasting, fuzzy time series, Chen, Cheng, MAPE, Penjualan.

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Forcasting, fuzzy time series, Chen, Cheng, MAPE, Penjualan.
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	02 Aug 2021 05:39
Last Modified:	02 Aug 2021 07:35
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/26426

Actions (login required)

View Item