Buana, Chandra Cahya (2021) PERBANDINGAN METODE WEIGHTED MOVING AVERAGE DAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING TERHADAP PERAMALAN PENJUALAN JERSEY PSS SLEMAN (STUDI KASUS : SMBD APPAREL). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
5. COVER.pdf Download (413kB) | Preview |
Preview |
Text
3. DAFTAR ISI.pdf Download (203kB) | Preview |
Preview |
Text
4. LEMBAR PENGESAHAN.pdf Download (884kB) | Preview |
Preview |
Text
2. ABSTAK B.INDO - B.INGGRIS.pdf Download (182kB) | Preview |
Preview |
Text
6. DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (407kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan penjualan jersey PSS Sleman dengan
memanfaatkan data historis penjualan yang dimiliki oleh pihak SMBD Apparel. Metode
peramalan yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode Weighted Moving Average
(WMA) dan metode Double Exponential Smoothing (DES) serta metode perhitungan
kesalahan peramalan dengan metode Root Mean Square Error (RMSE). Kedua metode
peramalan tersebut dirasa cocok dengan pola data historis penjualan jersey yang didapatkan
dari pihak SMBD Apparel yang mengandung unsur pola trend. Data yang digunakan yaitu
data historis penjualan perbulan dengan kategori Supporter Version Home sejak kurun waktu
tahun 2015 hingga tahun 2019. Peramalan dalam penelitian ini dibagi menjadi dua yaitu
peramalan perbulan dan peramalan per empat bulan. Hasil dari penelitian ini adalah hasil
perhitungan dari masing-masing metode peramalan dan tingkat kesalahan peramalan
dibandingkan dengan mencari metode manakah yang memiliki nilai error minimum. Dalam
peramalan perbulan menunjukan metode WMA bobot 5 bulan memiliki error minimun
dengan nilai RMSE sebesar 182,79. Dalam peramalan per empat bulan menunjukan metode
DES Holt alpha 0,1 dan gamma 0,1 memiliki error minimum dengan nilai RMSE sebesar
327,71.
Kata Kunci : Peramalan Penjualan, Weighted Moving Average, Double Exponential
Smoothing
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Sarimin Sarimin |
| Date Deposited: | 29 Jun 2021 03:15 |
| Last Modified: | 29 Jun 2021 03:15 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/26114 |
Actions (login required)
 |
View Item |