APLIKASI MOBILE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)PEMILIHAN LOKASI LAHAN KOSONG UNTUK PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS KABUPATEN KULONPROGO)

Setiawan, Ridwan Hartadi (2020) APLIKASI MOBILE GEOGRAPHIC INFORMATION SYSTEM (GIS)PEMILIHAN LOKASI LAHAN KOSONG UNTUK PERUMAHAN MENGGUNAKAN METODE FUZZY AHP BERBASIS ANDROID (STUDI KASUS KABUPATEN KULONPROGO). Diploma thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of COVER_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf]
Preview
Text
COVER_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf

Download (145kB) | Preview
[thumbnail of ABSTRAK_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf

Download (12kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR ISI_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf]
Preview
Text
DAFTAR ISI_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf

Download (36kB) | Preview
[thumbnail of PENGESAHAN PEMBIMBING_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf]
Preview
Text
PENGESAHAN PEMBIMBING_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf

Download (237kB) | Preview
[thumbnail of PENGESAHAN PENGUJI_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf]
Preview
Text
PENGESAHAN PENGUJI_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf

Download (239kB) | Preview
[thumbnail of SKRIPSI full_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf] Text
SKRIPSI full_123150141_Ridwan Hartadi Setiawan.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (4MB)

Abstract

Perkembangan perumahan saat ini sangat pesat sehingga konsumen sering merasa ragu
untuk memutuskan secara langsung rumah atau lahan mana yang harus dibeli. Menyadari
hal tersebut para developer perumahan bersaing ketat dalam mencari perhatian konsumen
untuk memilih produk mereka. Para developer perumahan banyak menawarkan berbagai
alternatif kemudahan mulai dari harga, lokasi perumahan, desain, fasilitas penunjang dan
berbagai kemudahan lainnya.
Kabupaten Kulonprogo merupakan salah satu wilayah di provinsi D.I. Yogyakarta
yang memiliki ketersediaan lahan yang masih besar, karena kepadatan penduduk yang belum
terlalu padat selain itu pembangunan bandara Yogyakarta International Airport juga
menambah daya tarik bagi para developer maupun orang-orang yang bergerak dibidang
properti untuk berinvestasi di wilayah Kabupaten Kulonprogo. Namun disisi lain para
developer kesulitan untuk mendapatkan lahan yang cocok sesuai dengan kondisi geografis
serta sesuai dengan kebutuhan mereka.
Salah satu solusi yang dapat dikembangkan adalah penerapan SIG (Sistem Informasi
Geografis). SIG dapat meningkatkan efisiensi waktu dan dapat memberikan penampakan
geografis suatu tempat. Sehingga SIG dapat digunakan dalam membangun suatu aplikasi
yang dapat mengatasi masalah geogrfis. Pada penelitian ini mengusulkan metode Fuzzy
AHP, metode Fuzzy AHP menitikberatkan pada fuzifikasi nilai matriks perbandingan
berpasangan bilangan klasik pada AHP. Data geografis yang digunakan pada penelitian ini
adalah data milik Dinas Pertanahan dan Tata Ruang Kabupaten Kulonprogo sedangkan data
lahan kosong yang digunakan adalah data milik penjual properti sebanyak 12 data lahan
kosong.
Hasil perancangan sistem yang mengintegrasikan mapbox API dan data dari Dinas
Pertanahan Kabupaten Kulonprogo dapat menghasilkan sistem informasi yang dapat
memberikan informasi lahan kosong sesuai kondisi geografis, hasil pengujian menunjukkan
bahwai tingkat akurasi hasil sistem dengan keputusan pakar menghasilkan tingkat akurasi
Fuzzy AHP sebesar 62,67% sedangkan AHP sebesar 48%, metode Fuzzy AHP dapat
dijadikan solusi alternatif untuk mencari lahan yang sesuai dengan kriteria. Namun dalam
penelitian ini belum dapat melakukan penambahan kriteria secara otomatis ke dalam sistem.
Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Geographic Information System (GIS),
Metode Fuzzy AHP, Mapbox API, Pemilihan Lahan Kosong

Item Type: Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords: Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Geographic Information System (GIS), Metode Fuzzy AHP, Mapbox API, Pemilihan Lahan Kosong
Subjek: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 22 Jun 2021 02:58
Last Modified: 22 Jun 2021 02:58
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/25965

Actions (login required)

View Item View Item