PENGOLAHAN CITRA UNTUK DETEKSI LAHAN PARKIR MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBTRACTION DAN HUE SATURATION VALUE BERBASIS INTERNET OF THINGS

Nugroho, Alek Setiyo (2021) PENGOLAHAN CITRA UNTUK DETEKSI LAHAN PARKIR MENGGUNAKAN BACKGROUND SUBTRACTION DAN HUE SATURATION VALUE BERBASIS INTERNET OF THINGS. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (37kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (117kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (156kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (207kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (485kB) | Preview
	Text SKRIPSI-FULL-Alek-Setiyo-Nugroho-123160128.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Parkir menjadi fasilitas yang harus terpenuhi baik dalam sebuah pusat kegiatan bisnis,
perbelanjaan, tempat umum, dan institusi. Luasnya lahan parkir dan banyaknya kendaraan yang
terparkir menyebabkan pengguna parkir harus mengelilingi lahan parkir terlebih dahulu untuk
mencari lahan parkir yang masih tersedia, hal ini kurang efisien karena dapat memakan waktu
dan biaya lebih. Kamera CCTV yang terdapat pada lahan parkir dapat dimanfaatkan untuk
melakukan deteksi dengan computer vision menggunakan teknik-teknik pengolahan citra
digital. Deteksi parkir dilakukan dengan menggunakan metode background subtraction yang
bekerja dengan cara membanding citra background (lahan parkir kosong) dan citra foreground
(real-time). Namun adanya bayangan dari lingkungan objek menyebabkan kesalahan pada
beberapa deteksi karena bayangan tersebut dianggap sebagai kendaraan. Masalah tersebut bisa
terjadi karena sistem deteksi menggunakan background subtraction belum bisa menentukan
citra background yang sesuai dengan citra foreground. Penerapan hue saturation value (HSV)
yang memiliki kemampuan untuk melakukan segmentasi citra berdasarkan warna dapat
digunakan untuk mendapatkan citra background yang sesuai dengan citra foreground dengan
memanfaatkan warna dari bayangan. Citra background yang didapatkan digunakan pada
metode background subtraction untuk mendapatkan hasil deteksi ketersediaan lahan parkir
dengan akurasi yang lebih baik. Perhitungan akurasi dilakukan dengan cara membandingkan
hasil deteksi pada sistem dengan hasil manual menggunakan confusion matrix. Hasil akurasi
terbaik yang dihasilkan adalah 95,76% pada nilai ambang batas minimal pixel 255 hasil deteksi
sebesar 0,4. Nilai ambang batas minimal pixel 255 tersebut memiliki tingkat ketahanan terbaik
terhadap 33 data uji yang memiliki waktu pengambilan, komposisi dan warna kendaraan,
bentuk bayangan lingkungan objek, dan intensitas cahaya yang berbeda-beda.

Kata Kunci: Deteksi Parkir, Background Subtraction, Hue Saturation Value, Smart Parking
System, Internet of Things

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Deteksi Parkir, Background Subtraction, Hue Saturation Value, Smart Parking System, Internet of Things
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	29 Mar 2021 04:05
Last Modified:	28 Oct 2022 03:33
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/25004

Actions (login required)

View Item