SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK PENYELESAIAN MASALAH MUNASAKHAH DALAM HUKUM WARIS ISLAM MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIRST SEARCH

Nooruzzaman, Muhammad Naufal Syafiq (2021) SISTEM PAKAR MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING UNTUK PENYELESAIAN MASALAH MUNASAKHAH DALAM HUKUM WARIS ISLAM MENGGUNAKAN ALGORITMA BEST FIRST SEARCH. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 2.ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
2.ABSTRAK.pdf

Download (3kB) | Preview
[thumbnail of 3.COVER.pdf]
Preview
Text
3.COVER.pdf

Download (206kB) | Preview
[thumbnail of 4A.Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf]
Preview
Text
4A.Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf

Download (239kB) | Preview
[thumbnail of 4A.Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf]
Preview
Text
4A.Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf

Download (239kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR PUSTAKA.pdf]
Preview
Text
DAFTAR PUSTAKA.pdf

Download (395kB) | Preview
[thumbnail of 1.SKRIPSIFULL.pdf] Text
1.SKRIPSIFULL.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (14MB)

Abstract

Penundaan pembagian harta waris dalam Islam akan menimbulkan permasalahan dengan
kemungkinan adanya ahli waris yang meninggal sebelum dibagikan bagian hartanya. Hal ini
disebut sebagai munasakhah. Penelitian ini akan menyusun sebuah sistem pakar untuk
menyelesaikan permasalahan munasakhah menggunakan algoritma best first search dan inferensi
forward chaining. Penggunaan inferensi forward chaining untuk melakukan seleksi ahli waris
terhalang, sedangkan algoritma best first search digunakan dalam penelurusan bagian ahli waris.
Hasil akurasi dari 120 data uji menghasilkan 96,6% tingkat akurasi seleksi terhalang atau tidaknya
ahli waris menggunakan forward chaining, 99,1% tingkat akurasi penelusuran data bagian ahli
waris menggunakan best first search, dan 96,6% tingkat akurasi pembagian harta waris.
Kata kunci: Munasakhah; Forward chaining; Best first search

Item Type: Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords: Munasakhah; Forward chaining; Best first search
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 24 Mar 2021 07:22
Last Modified: 04 Jan 2023 07:14
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24989

Actions (login required)

View Item View Item