APLIKASI MONITORING DAN FORECASTING HARGA SAHAM PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE TERBUKA DENGAN MULTIMETHODS

Ajie, Bagas Kuncoro (2020) APLIKASI MONITORING DAN FORECASTING HARGA SAHAM PERUSAHAAN PROPERTY DAN REAL ESTATE TERBUKA DENGAN MULTIMETHODS. Diploma thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text cover skripsi(4).pdf Download (230kB) | Preview
Preview	Text Pengesahan Penguji.pdf Download (460kB) | Preview
Preview	Text Daftar Isi(42).pdf Download (45kB) | Preview
Preview	Text Pengesahan Pembibing.pdf Download (466kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK(50).pdf Download (9kB) | Preview
	Text Skrisi full.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (478kB) | Preview

Abstract

Analisa teknikal secara umum dapat digolongkan menjadi 2 kelas utama, yaitu analisa teknikal klasik dan analisa teknikal modern. Pengguna analisa teknikal klasik, atau yang biasa disebut sebagai chartist percaya bahwa trend dan sinyal aksi pasar suatu saham dapat diperoleh berdasarkan bentuk dan pola tertentu dari grafik harga saham. Dasar pengambilan keputusan transaksi dalam analisa ini biasanya ditentukan berdasarkan perspektif penggunanya terhadap suatu grafik sehingga menjadi sangat subjektif. Lain halnya dengan analisa teknikal klasik, analisa teknikal modern melihat trend dan sinyal aksi pasar suatu saham berdasar pola grafik yang diindikasikan dari perhitungan kuantitatif sehingga hasilnya objektif. Trend pergerakan harga saham berjalan fluktuatif sehingga sulit untuk diprediksi apabila tidak menggunakan sebuah metode sebagai acuan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengetahui trend pergerakan harga saham yaitu technical indicators, dimana technical indicators merupakan metode analisis yang dihasilkan dari perhitungan suatu formula atas data-data sebelumnya untuk tujuan memprediksi pergerakan harga saham dikemudian hari. Multimetods merupakan ringasan dari beberapa model perhitungan atau metode yang digunakan. Adapun metode yang digunakan meliputi Simple Moving Average (SMA), Exponential Moving Average (EMA), Linear Weighted Moving Average (LWMA), Smoothed Moving Average (SMMA), Weighted Exponential Moving Average (WEMA), Vector Autoregressive (VAR) dan Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Moving Average (MA) berdasarkan kajian tentang sifat-sifatnya dalam memberikan analisa terhadap prediksi harga saham, MA dapat memberikan sinyal kenaikan (bullish) ataupun penurunan (bearish) dan bahkan pembalikan trend dari saham yang tengah dianalisis. Autoregressive (AR) merupakan perhitungan statistika yang berfungsi untuk memprediksi atau meramalkan suatu objek dengan data kuantitatif. Hasil dari penelitian ini yaitu perbandingan hasil perhitungan dan tingkat kesalahan dari masing-masing model perhitungan dalam 1 periode yang sama, dengan hasil yang didapat yaitu pada 10 sampel perusahaan dengan total data 29318 data, pada peramalan short-term dengan periode 10 model terbaik dengan nilai rata-rata MAPE terendah 2.93% yaitu model WEMA, untuk peramalan medium-term dengan periode 50 model terbaikdengan nilai rata-rata MAPE terendah 6.87% yaitu model WEMA dan peramalan long-term dengan periode 200, model terbaik dengan nilai rata-rata MAPE terendah 3.66% yaitu model ARIMA. Tampilan hasil perhitungan peramalan ditampilkan dalam bentuk chart dapat memudahkan pengguna dalam menentukan garis support, garis resistance dan garis trend serta teknikal analisis lainnya. Kata Kuci : Harga Saham, Teknikal Analisis, Moving Average, Autoregressive

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata Kuci : Harga Saham, Teknikal Analisis, Moving Average, Autoregressive
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	05 Mar 2021 09:40
Last Modified:	05 Mar 2021 09:40
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24905

Actions (login required)

View Item