IDENTIFIKASI DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERDASARKAN CITRA RED GREEN BLUE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEARESTNEIGHBOR

Ariyanto, Deppi (2020) IDENTIFIKASI DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERDASARKAN CITRA RED GREEN BLUE MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEARESTNEIGHBOR. Diploma thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text COVER.pdf Download (128kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK.pdf Download (32kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (39kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (93kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (305kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PENGUJI.pdf Download (311kB) | Preview
	Text IDENTIFIKASI DAGING SAPI DAN DAGING BABI BERDASARKAN RGB MENGGUNAKAN ALGORITMA KNN.pdf Restricted to Repository staff only Download (2MB)

Abstract

Karena tingkat konsumsi daging yang sangat tinggidi Indonesiamaka daging-daging konsumsi tersebut banyak ditemukan di pasar. Normalnya, daging-daging kosumsi tersebut dijual oleh pedagang sesuai dengan namanya, tetapi karena ada beberapa pedagang khususnya di Indonesia ingin memperoleh keuntungan yang sebesar-besarnya maka beberapa pedagang tersebut melakukan tindakan pencampuran daging konsumsi. Jenis daging konsumsi yang biasanya dicampur antara lain, daging sapi dengan babi. Para konsumen banyak yang tidak menyadari tindakan pencampuran daging-dagingkonsumsi tersebut karena secara kasat mata daging sapi dan daging babi susah sekali dibedakan oleh orang awam. Tindakan pencampuran ini sangat merugikan konsumen khususnya bagi umat muslim yang diharamkan mengkonsumsi daging babi.Tujuan dari penelitian ini adalahdapat mengimplementasikanmetode K-NN (K-Nearest Neighbor) dalam mengidentifikasi daging sapi dan daging babi berdasarkan ekstraksi ciri warna RGB (Red Green Blue) serta menentukan kualitas darimasing-masing daging.Aplikasiini telah berhasil mengidentifikasi antara daging sapi dan daging babi. Berdasarkan hasil pengujian, aplikasi ini masih memiliki kekurangan pada pencahayaan. Apabila cahaya pada citra yang menjadi acuan sedikit berbeda dengan citra yang dicapturesecara realtimemaka daging tidak dapat dikenali dengan baik dan aplikasi ini hanya dapat mengidentifikasi daging sapi dan daging babi.Kata kunci: sapi, babi, K-NN, RGB

Item Type:	Thesis (Diploma)
Uncontrolled Keywords:	Kata kunci: sapi, babi, K-NN, RGB
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	05 Feb 2021 08:48
Last Modified:	05 Feb 2021 08:48
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24566

Actions (login required)

View Item