Tugas Akhir ini sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta

Abrooriansyah, Hilmi (2021) Tugas Akhir ini sebagai salah satu syarat untuk memperoleh gelar sarjana Teknik Informatika Universitas Pembangunan Nasional “Veteran” Yogyakarta. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text Abstrak.pdf Download (185kB) | Preview
Preview	Text COVER.pdf Download (435kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI.pdf Download (523kB) | Preview
Preview	Text Daftar Pustaka.pdf Download (28kB) | Preview
Preview	Text HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (217kB) | Preview
	Text Bab-1-5-full.pdf Restricted to Repository staff only Download (7MB)

Abstract

Sakit kepala primer merupakan suatu kondisi yang terdapat rasa sakit di dalam kepala
atau sakit di belakang leher atau punggung bagian atas. Pada penelitian ini akan meneliti
tentang penyakit kepala primer, dikarenakan jenis sakit kepala ini merupakan jenis penyakit
yang paling umum dan sampai dengan 90% orang dewasa mengalami atau akan mengalami
jenis sakit kepala ini. Akan tetapi banyak diantara mereka tidak tahu penyakit kepala primer
apa yang mereka derita.
Dalam penelitian ini, untuk menentukan penyakit kepala primer yang diderita oleh
penderita digunakanlah sebuah metode Fuzzy Logic Tsukamoto. Metode Fuzzy Tsukamoto
ini yang dilakukan pertama kali untuk menentukan fungsi keanggotaannya, kemudian
menentukan rule, dan nantinya kategori akan dibagi ke masing-masing kelompok sesuai
dengan rule yang diterapkan. Proses selanjutnya adalah defuzzyfikasi atau rata-rata terpusat
(Center Average Defuzzifier). Kesimpulan yang didapat dari penelitian ini adalah dengan
menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto ini dapat menentukan penyakit apa yang
diderita oleh pasien penyakit kepala primer tersebut.
Kata Kunci: Sakit Kepala Primer, Sistem Pakar, Fuzzy Logic Tsukamoto

Item Type:	Thesis (Other)
Uncontrolled Keywords:	Sakit Kepala Primer, Sistem Pakar, Fuzzy Logic Tsukamoto
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	03 Feb 2021 05:12
Last Modified:	15 Mar 2023 04:36
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24494

Actions (login required)

View Item