Winata, Dimas Faris Ady (2020) PENERAPAN CASE BASE REASONING (CBR) UNTUK MENDIAGNOSA PENYAKIT PADA TANAMAN GANDUM. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
1 COVER.pdf Download (198kB) | Preview |
Preview |
Text
4 ABSTRAK.pdf Download (54kB) | Preview |
Preview |
Text
5 DAFTAR ISI.pdf Download (90kB) | Preview |
Preview |
Text
2 PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (8MB) | Preview |
Preview |
Text
6 DAFTAR PUSTAKA.pdf Download (64kB) | Preview |
Text
7-FULL-Skripsi.pdf Restricted to Repository staff only Download (5MB) |
Abstract
Gandum merupakan salah satu komoditas serealia yang menyediakan pangan
harian dalam jumlah besar bagi penduduk dunia. Sebagaimana halnya komoditas
pangan utama lainnya, upaya peningkatan produksi gandum juga dihadapkan kepada
berbagai tantangan, baik dari aspek teknis maupun sosial eknomis. Secara global,
penyakit tanaman merupakan salah satu tantangan utama dalam produksi gandum,
selain rendahnya takaran pupuk yang digunakan petani, patogen tanah, dan tanam
terlambat (Rajaram 2013).
Diagnosa penyakit pada tanaman gandum dapat dilakukan lebih cepat bahkan
untuk petani baru menggunakan sistem pakar dengan metode Case Based Reasoning
yang mampu mempelajari gejala-gejala yang sama dengan kasus terdahulu, kemudian
dihitung nilai similaritinya.
Berdasarkan penelitian yang telah dilakukan, diagnosa penyakit tanaman gandum
menggunakan CBR dan similarity mampu mendiagnosa penyakit dengan keakuratan
mencapai 80%
Katakunci: gandum, sistem pakar, case base reasoning
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Uncontrolled Keywords: | gandum, sistem pakar, case base reasoning |
Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eko Yuli |
Date Deposited: | 20 Jan 2021 05:11 |
Last Modified: | 14 Mar 2023 04:53 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/24352 |
Actions (login required)
View Item |