Arieston, Frans (2020) APLIKASI PERAMALAN PENJUALAN OBAT DI APOTEK MENGGUNAKAN METODE TIME SERIES (Studi Kasus: Apotek Gilang Farma, Yogyakarta). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
2. Cover.pdf Download (186kB) | Preview |
Preview |
Text
3. Halaman Pengesahan.pdf Download (2MB) | Preview |
Preview |
Text
4. Abstrak.pdf Download (89kB) | Preview |
Preview |
Text
5. Daftar Isi.pdf Download (5MB) | Preview |
Preview |
Text
6. Daftar Pustaka.pdf Download (156kB) | Preview |
Abstract
Apotek Gilang Farma merupakan unit usaha penyedia obat dan menjual produk
langsung ke konsumen. Persediaan jumlah obat menjadi kendala di Apotek Gilang Farma
karena penjualan obat setiap bulan tidak menentu sehingga obat yang memiliki peminat
sedikit akan terbuang percuma karena sudah kadaluarsa. Salah satu cara untuk mengurangi
kerugian adalah dengan meramalkan penjualan di masa yang akan datang, dengan
melakukan estimasi pembelian obat dengan jumlah stok yang sesuai. Penelitian ini bertujuan
untuk melakukan peramalan penjualan obat di Apotek Gilang Farma dengan menggunakan
metode time serie berbasis aplikasi website.
Penelitian ini menggunakan metode pengembangan sistem waterfall untuk
membangun aplikasi peramalan penjualan obat berbasis website. Metode peramalan Time
Series yang digunakan adalah Single Exponential Smoothing (SES), Weighted Moving
Average (WMA), dan Trend Projection (TP). Data latih untuk peramalan menggunakan data
penjualan obat dari Januari 2017 - Desember 2019, data uji yang digunakan adalah data
penjualan pada Januari 2020 - April 2020. Akurasi hasil peramalan menggunakan Mean
Absolute Error (MAE) dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE), serta validasi
peramalan menggunakan Tracking Signal. Metode peramalan yang baik yaitu mempunyai
nilai MAD dan MAPE yang rendah, dan hasil peramalan masih dalam batas kendali tracking
signal. Uji coba peramalan menggunakan 90 sampel obat, simulasi peramalan dilakukan
sebanyak 3 kali percobaan, yaitu menggunakan data training 3 tahun, 2 tahun dan 1 tahun
terakhir. Evaluasi untuk sistem menggunakan pengujian alpha test 34 item uji dan beta test
14 item uji.
Hasil penelitian berupa aplikasi peramalan penjualan obat berbasis website.
Pemilihan metode peramalan terbaik dengan membandingkan ketiga metode peramalan
pada setiap sampel obat dan periode data latih. Metode WMA memiliki nilai Tracking Signal
dalam kendali tetapi nilai MAPE berkisar antara 25% -50% pada 3 kali percobaan. Metode
TP memiliki nilai Tracking Signal dalam kendali tetapi nilai MAPE berkisar 15% -35% dan
efektif dalam simulasi dengan data latih 2 - 1 tahun terakhir. Metode SES memiliki nilai
Tracking Signal di luar kendali, tetapi nilai MAPE berkisar 10% -30% dan efektif pada
simulasi dengan data latih 1 tahun terakhir. Perbedaan metode terbaik pada setiap simulasi
dipengaruhi oleh periode peramalan, nilai awal, dan parameter yang dihasilkan dari proses
pelatihan dan pengujian data.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Apotek, Peramalan, Time Series, MAPE, Tracking Signal |
| Subjek: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Nurul Alifah Rahmawati |
| Date Deposited: | 03 Nov 2020 02:21 |
| Last Modified: | 03 Nov 2020 02:21 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/23821 |
Actions (login required)
 |
View Item |