SULISTIYANI, INTAN (2020) PENENTUAN POTENSI STATIK DENGAN METODE MONTE CARLO BERDASARKAN DATA SIMULASI RESERVOIR PADA KONDISI NATURAL STATE DI LAPANGAN PANAS BUMI GUNUNG IYANGARGOPURO. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
Preview |
Text
COVER.pdf Download (272kB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (246kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (292kB) | Preview |
Preview |
Text
PENGESAHAN.pdf Download (468kB) | Preview |
![]() |
Text
SKRIPSI FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (3MB) |
Abstract
Lapangan panas bumi Gunung Iyang-Argopuro merupakan lapangan
eksplorasi yang memiliki sistem dominasi air dengan temperatur reservoir 250-
275oC. Lapangan ini berlokasi di Jawa Timur dan diduga memiliki potensi yang
cukup besar, namun hingga saat ini belum ada satupun data sumur yang tersedia.
Untuk itu, penelitian ini ditujukan untuk mengetahui besaran nilai potensi yang
sebenarnya agar bisa diketahui apakah lapangan ini layak dikembangkan atau tidak.
Metode perhitungan potensi statis pada penelitian ini menggunakan metode
monte carlo. Metode ini dianggap mampu mengatasi permasalahan tingkat
keyakinan parameter perhitungan yang masih rendah dengan menggunakan
bilangan acak (random number) dalam distribusi harga parameter minimal,
maksimal, dan harga yang sering muncul. Data-data yang digunakan dalam
perhitungan ini diambil berdasarkan data-data yang diperoleh dari hasil simulasi
reservoir.
Simulator TOUGH2 digunakan untuk membuat model reservoir tersebut.
Dibutuhkan data-data geologi, geofisika, geokimia, dan data sumur serta model
konseptual untuk membangun meodel tersebut. Model reservoir dianggap telah
merepresentasikan model sesungguhnya apabila telah mencapai kondisi natural
state, yakni ketika tekanan dan temperatur serta arah aliran panas dan massa model
telah sama dengan model koseptual.
Setelah didapat model yang merepresentasikan kondisi aktual reservoir,
maka dapat ditentukan potensi statisnya. Bedasarkan simulasi monte carlo,
diperoleh nilai P10 < 101.22 Mwe, P50 sebesar 279.95 Mwe, dan P90 sebesar
1391.01 Mwe. Nilai P50 dianggap tidak terlalu pesimis ataupun terlalu optimis
sebab memiliki tingkat perobabilitas dan keyakinan sebesar 50%. Selain itu, nilai
tersebut hampir mendekati nilai yang disampaikan oleh Direktorat Jendral EBTKE
tahun 2017 yaitu 295 Mwe. Dengan demikian, bisa dikatakan penelitian ini telah
berhasil merepresentasikan kondisi aktual di lapangan.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjek: | Q Science > Q Science (General) |
Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eny Suparny |
Date Deposited: | 11 Mar 2020 03:07 |
Last Modified: | 11 Mar 2020 03:28 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/22582 |
Actions (login required)
![]() |
View Item |