KURNIAWAN, ACHMAD REZA (2020) ANALISIS ESTIMASI SUMBERDAYA EMAS EPITHERMAL MENGGUNAKAN TEKNIK ORDINARY KRIGING (OK) DAN MEDIAN INDICATOR KRIGING (MEDIK) DI PIT X, PT. INDO MURO KENCANA, KEC TANAH SIANG, KAB. MURUNG RAYA, KALIMANTAN TENGAH. Masters thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
3 Cover.pdf Download (112kB) | Preview |
Preview |
Text
4 Lembar pengesahan (dengan tanda tangan pembimbing).pdf Download (96kB) | Preview |
Preview |
Text
2 Abstrak.pdf Download (106kB) | Preview |
Preview |
Text
5 Daftar isi.pdf Download (249kB) | Preview |
Abstract
Umumnya data kadar sumberdaya bijih emas yang memiliki nilai koefisien variansi
(CV) lebih dari 0,5 menunjukan variabilitas nilai data. Teknik kriging linear tidak
memberikan hasil yang memuaskan sehingga dibutuhkan teknik non-linear.
Permasalahan disini adalah bagaimana menentukan teknik yang cocok untuk
estimasi kadar sumberdaya emas ephitermal, bagaimana klasifikasi sumberdaya
didasarkan pada jarak rata-rata antar sampel, dan bagaimana analisis hubungan
kadar-tonase. Penelitian ini membandingkan teknik kriging linear OK (ordinary
kriging) serta non-linear medIK (median indicator kriging). Pengolahan data
menggunakan software Micromine 2020. Evaluasi kinerja kedua teknik kriging
akan dianalisis. Hasil crossvalidation dari estimasi sumberdaya emas epithermal
menunjukkan teknik medIK, OK berturut-turut mempunyai nilai koefisien korelasi
(r) 0,647; 0,103; root mean squared error (RMSE) berturut-turut 0,097; 0,875.
Berdasarkan hasil crossvalidation dan analisis statistik menunjukan penerapan
teknik medIK cukup akurat pada estimasi kadar sumberdaya emas
epithermalStruktur geologi daerah penelitian adalah vein epithermal low
sulphidation. Distribusi kadar pada struktur ini sangat tidak menentu (erratic)
sehingga teknik kriging non-linear (medIK) dapat digunakan. Hasil estimasi
medIK, menghasilkan sumberdaya terukur, tertunjuk, tereka berturut-turut 41.122
ton, 17.317 ton, 40.735 ton dengan kadar rata-rata berturut-turut 0,618; 0,603; dan
0,79 Au (ppm).
| Item Type: | Thesis (Masters) |
|---|---|
| Subjek: | T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Nurul Alifah Rahmawati |
| Date Deposited: | 20 Jan 2020 04:20 |
| Last Modified: | 20 Jan 2020 04:21 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/22161 |
Actions (login required)
 |
View Item |