KOMBINASI TABU SEARCH DAN LOGIKA FUZZY PADA ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH

AHDA, FAIZAL (2019) KOMBINASI TABU SEARCH DAN LOGIKA FUZZY PADA ALGORITMA GENETIKA UNTUK PENJADWALAN MATA KULIAH. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of Cover.pdf]
Preview
Text
Cover.pdf

Download (61kB) | Preview
[thumbnail of Abstrak.pdf]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (49kB) | Preview
[thumbnail of Daftar Isi.pdf]
Preview
Text
Daftar Isi.pdf

Download (68kB) | Preview
[thumbnail of Halaman Pengesahan.pdf]
Preview
Text
Halaman Pengesahan.pdf

Download (933kB) | Preview
[thumbnail of Tugas Akhir Full.pdf] Text
Tugas Akhir Full.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (2MB)

Abstract

Penjadwalan mata kuliah merupakan kegiatan yang kompleks karena
melibatkan beberapa unsur seperti dosen, mata kuliah, ruang kuliah, dan
mahasiswa. Selain itu untuk membuat jadwal mata kuliah, staf akademik juga
harus memperhatikan aturan atau batasan yang berlaku pada masing – masing
instansi pendidikan. Oleh karena itu dibutuhkan suatu sistem yang dapat membuat
jadwal mata kuliah secara otomatis.
Ada beberapa algoritma yang dapat digunakan untuk membuat jadwal mata
kuliah secara otomatis, salah satunya adalah algoritma genetika. Namun algoritma
genetika masih memiliki kekurangan seperti sering terjebak pada kondisi local
optimum yang menyebabkan tidak didapatkanya semua kemungkinan yang ada.
Dalam algoritma genetika juga tidak ada aturan yang baku dalam menentukan
probabilitas crossover dan mutasi sehingga pemanfaatan algoritma genetika
menjadi kurang optimal.
Penelitian ini mengombinasikan tabu search dan logika fuzzy pada algoritma
genetika untuk menghindari kekurangan yang ada pada algoritma genetika itu
sendiri. Hasil komparasi menunjukan bahwa dengan kombinasi algoritma genetika
dan tabu search dapat menghasilkan jadwal mata kuliah dengan waktu
pemrosesan yang lebih cepat apabila dibandingkan dengan algoritma genetika
saja. Sedangkan kombinasi algoritma genetika dan logika fuzzy dapat
menghasilkan parameter probabilitas crossover dan mutasi yang mendekati
parameter probabilitas terbaik.
Kata Kunci: penjadwalan mata kuliah, algoritma genetika, tabu search, logika fuzzy

Item Type: Thesis (Other)
Subjek: Q Science > Q Science (General)
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 17 Jan 2020 07:35
Last Modified: 17 Jan 2020 07:35
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/22142

Actions (login required)

View Item View Item