SEGMENTASI CITRA DIGITAL UNTUK DETEKSI SERANGAN HAMA TANAMAN PADI (Oryza sativa) MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING FUZZY C-MEANS

Arum Puspitasari, Nur (2019) SEGMENTASI CITRA DIGITAL UNTUK DETEKSI SERANGAN HAMA TANAMAN PADI (Oryza sativa) MENGGUNAKAN METODE CLUSTERING FUZZY C-MEANS. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK_123130073_NUR ARUM PUSPITASARI.pdf Download (183kB) | Preview
Preview	Text COVER_123130073_NUR ARUM PUSPITASARI.pdf Download (376kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI_123130073_NUR ARUM PUSPITASARI.pdf Download (301kB) | Preview
Preview	Text lembar pengesahan pembimbing.pdf Download (425kB) | Preview
	Text SKRIPSI-FULL-123130073-NUR-ARUM-PUSPITASARI.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Dinas Peranian Provinsi DIY merupakan unsur pelaksana urusan pemerintahan di
bidang pertanian. Tugas dinas pertanian yaitu membantu melaksanakan urusan pemerintahan di
bidang pertanian. Program kerja tahunan dinas pertanian salah satunya adalah pengendalian
organisme pengganggu tanaman (OPT) untuk melakukan pengamatan kehilangan hasil. Dalam
program kerja tahunan Dinas Pertanian melakukan pengamatan pada daerah daerah endemis
yang sering kali mengalami serangan hama tanaman padi, tujuan dari pengamatan tersebut
adalah untuk mengurangi potensi kegagalan panen, sehingga tanaman padi yang terkena
serangan OPT dapat segera mendapatkan penanganan sejak dini.
Dari permasalahan tersebut, muncul sebuah gagasan untuk membuat suatu sistem
pengolahan citra digital untuk deteksi serangan hama tanaman padi dengan metode clustering
Fuzzy C-Means yang dapat membantu Dinas Pertanian DIY dalam identifikasi serangan hama
tanaman padi. Dalam sistem ini akan mengolah citra digital tanaman padi sehingga dapat
memberikan suatu informasi berupa persentase serangan hama tanaman padi serta prediksi
kehilangan hasil yang disebabkan oleh serangan OPT. Kemudian dinas terkait dapat
memanfaatkan informasi tersebut sebagai acuan dalam pengambilan tindakan untuk melakukan
penanganan terhadap serangan OPT yang terjadi dengan begitu diharapkan dapat menurunkan
tingkat potensi kegagalan panen.
Berdasarkan penelitian tersebut, yang telah melewati pengujian menggunakan metode
Alpha Beta Testing sistem mendapat nilai akurasi sebesar 82,248% dalam tinggkat
kesesuaiannya terhadap sistem. Berdasarkan hasil dari pengujian yang telah dilakukan
menunjukan bahwa sistem dapat berjalan dengan baik sesuai dengan fungsinya.
Kata Kunci : Pengolahan Citra, Fuzzy C-Means, Organisme Pengganggu Tanaman (OPT)

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	S Agriculture > S Agriculture (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	18 Dec 2019 07:38
Last Modified:	03 Jan 2023 07:51
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21871

Actions (login required)

View Item