IMPLEMENTASI METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN MENU MAKANAN SEHAT BAGI BALITA PENDERITA GIZI BURUK

Indahwati, Nuraini (2019) IMPLEMENTASI METODE FUZZY K-NEAREST NEIGHBOR DALAM PENENTUAN MENU MAKANAN SEHAT BAGI BALITA PENDERITA GIZI BURUK. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK_123130096_NURAINI INDAHWATI.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK_123130096_NURAINI INDAHWATI.pdf

Download (82kB) | Preview
[thumbnail of COVER_123130096_NURAINI INDAHWATI.pdf]
Preview
Text
COVER_123130096_NURAINI INDAHWATI.pdf

Download (293kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR ISI_123130096_NURAINI INDAHWATI.pdf]
Preview
Text
DAFTAR ISI_123130096_NURAINI INDAHWATI.pdf

Download (179kB) | Preview
[thumbnail of LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf]
Preview
Text
LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf

Download (423kB) | Preview
[thumbnail of FULL-SKRIPSI-123130096-NURAINI-INDAHWATI.pdf] Text
FULL-SKRIPSI-123130096-NURAINI-INDAHWATI.pdf
Restricted to Repository staff only

Download (5MB)

Abstract

Gizi buruk pada balita merupakan suatu keadaan yang sangat penting bagi kelangsungan hidupnya karena selain dapat mengganggu tumbuh kembang anak dapat menyebabkan kematian. Untuk itu pemberian menu makanan sehat merupakan faktor utama untuk memenuhi kebutuhan gizi yang dapat mengatur proses metabolisme, memperbaiki jaringan tubuh serta pertumbuhan. Apabila kekurangan gizi khususnya energi dan protein menyebabkan berat badan menurun yang disertai produktivitas kerja, Hal ini biasa diakibatkan oleh kurangnya asupan makanan sehat, pemilihan jenis makanan yang tidak tepat yang menyebabkan kurang terserapnya nutrisi dari makanan. Salah satu indikator yang dapat mengetahui tingkat kesehatan balita sendiri adalah dengan melihat status gizi nya dengan menggunakan skala antropometri.
Penyakit gizi buruk terdiri atas tiga jenis yaitu gizi buruk marasmus, gizi buruk kwasiorkor, dan marasmus-kwasiorkor. Metode yang digunakan adalah Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi yang memakai data training sebagai bagian dalam mengambil keputusannya sehingga dapat menyesuaikan parameter-parameter penentu diagnosa gizi balita lainnya agar dapat menghasilkan hasil yang semakin akurat. Hasil uji konsultasi dengan sistem ini menunjukkan bahwa sistem mampu menentukan diagnosa penyakit gizi buruk dan memberikan rekomendasi menu makanan sehat untuk balita berdasarkan gejala-gejala yang sebelumnya telah dipilih oleh pengguna. Dengan adanya sistem pakar ini dapat membantu pasien dalam mendiagnosa penyakit gizi buruk sebagai langkah awal.
Kata Kunci : Sistem Pakar, Gizi Buruk, Balita, Fuzzy K-Nearest Neighbor

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 18 Dec 2019 07:09
Last Modified: 14 Apr 2023 04:03
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21868

Actions (login required)

View Item View Item