Souhuwat, Feliks Nathanel (2019) STEGANOGRAFI PADA BERKAS GAMBAR JAMAK MENGGUNAKAN ALGORITMA ADVANCED ENCRYPTION STANDARD (AES) DAN METODE LEAST SIGNIFICANT BIT (LSB). Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
COVER_123140172_FELIKS NATHANEL S.pdf Download (168kB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRAK_123140172_FELIKS NATHANEL S.pdf Download (31kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI_123140172_FELIKS NATHANEL S.pdf Download (84kB) | Preview |
Preview |
Text
HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING_123140172_FELIKS NATHANEL S.pdf Download (836kB) | Preview |
Abstract
Kemajuan teknologi komunikasi yang sangat pesat mengakibatkan kebutuhan akan
komunikasi yang besar juga. Media komunikasi yang sering digunakan saat ini adalah internet,
sehingga komunikasi dapat dilakukan secara bebas tanpa mengenal waktu dan tempat. Oleh
karena itu, komunikasi sudah menjadi suatu kebutuhan yang harus dimiliki oleh seseorang.
Komunikasi merupakan sebuah kegiatan bertukar informasi antara satu orang dengan orang
lain atau kelompok tertentu. Pesan dan data yang dipertukarkan terdiri dari berbagai jenis data
serta memiliki tingkat kerahasiaan yang berbeda. Data yang dipertukarkan pun bervariasi mulai
dari data pribadi, data organisasi, maupun data negara yang sangat dirahasiakan.
.
Pada penelitian ini pesan akan disisipkan pada media gambar menggunakan metode
LSB (Least Significant Bit) dan algoritma AES (Advanced Encryption Standart). Metode LSB
merupakan suatu metode untuk menyisipkan nilai atau pesan pada bit-bit terendah pada tiaptiap
piksel
gambar.
Dalam
penerapannya
pesan
akan
dibagi
pada
beberapa
gambar.
Sehingga
penyisipan
pesan
tidak
hanya
terfokus
pada
satu
berkas
gambar
(gambar
jamak).
Metodologi
yang
digunakan
dalam
penelitian
ini
menggunakan
metode
prototype.
Hasil
penelitian
ini
menunjukkan
bahwa
penyisipan
pada
media
gambar
jamak
dapat
meningkatkan
keamanan
pesan
karena
pesan
yang
disisipkan
tidak
terfokus
pada
satu
gambar
saja.
Sehingga dapat mempersulit pihak ke-tiga dalam memecahkan isi pesan. Aplikasi ini
hanya dapat menggunakan minimal 2 gambar dan maksimal 5 gambar. Aplikasi ini dapat
mendeteksi jika dalam proses decode atau menyusun pesan terdapat gambar yang sama dan
tidak sesuai dengan pasangan gambarnya atau pasangan pesannya.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Nurul Alifah Rahmawati |
| Date Deposited: | 18 Dec 2019 03:19 |
| Last Modified: | 18 Dec 2019 03:19 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21866 |
Actions (login required)
 |
View Item |