Nurarifin, Nova (2019) IMPLEMENTASI FUZZY LOGIC UNTUK PEMANTAUAN STATUS GIZI DAN TUMBUH KEMBANG BALITA BERDASARKAN DATA ANTROPOMETRI BERBASIS ANDROID. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK_123140117_Nova Nurarifin.pdf Download (30kB) | Preview |
Preview |
Text
COVER_123140117_Nova Nurarifin.pdf Download (145kB) | Preview |
Preview |
Text
DAFTAR ISI_123140117_Nova Nurarifin.pdf Download (84kB) | Preview |
Preview |
Text
LEMBAR PENGESAHAN PEMBIMBING_123140117_Nova Nurarifin.pdf Download (422kB) | Preview |
Text
SKRIPSI-FULL-123140117-Nova-Nurarifin.pdf Restricted to Repository staff only Download (9MB) |
Abstract
Gizi adalah substansi organik yang dibutuhkan organisme untuk fungsi normal dari sistem tubuh, pertumbuhan, pemeliharaan kesehatan. Salah satu penunjanang gizi adalah makanan. Makanan bergizi merupakan kebutuhan semua manusia yang harus terpenuhi, mengkonsumsi makanan yang bergizi dapat mempengaruhi tumbuh kembang pada anak. Masalah gizi di Indonesia masih merupakan masalah nasional, yaitu kelompok usia yang sering terkena masalah gizi adalah usia balita. Anak yang mengalami masalah gizi pada usia dini akan mengalami gangguan tumbuh kembang, mengalami kesakitan, bahkan bisa jadi mengalami kematian
Aplikasi pemantuan status gizi digunakan untuk pemantuan gizi setiap bulan pada balita. Data dalam penelitian ini adalah data balita umur 0-24 bulan. Variabel yang digunakan pada sistem ini berdasarkan data Anthropometri atau pengukuran tubuh manusia yaitu U (Umur), BB (Berat Badan), TB (Tinggi Badan), LK (Lingkar Kepala). Metode yang digunakan adalah metode logika fuzzy untuk menentukan status gizinya. Logika Fuzzy atau biasa juga disebut dengan logika Samar merupakan suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input ke dalam suatu ruang output didasari oleh konsep himpunan fuzzy
Hasil penelitian ini adalah berupa aplikasi pemantuan status gizi balita dengan metode fuzzy logic berbsis android untuk menentukan hasil status gizi setiap bulan nya. Menggunkan webservice untuk saling berkomunikasi dan saling bertukar data antara user dan admin sehingga server dapat terupdate. Dari hasil pengujian alpha test mendapatkan hasil setuju dan sangat setuju sebesar 96.8 % dan hasil beta test mendapatkan hasil setuju dan sangat setuju sebesar 91.6 % dari respon para pengguna dan orang tua.
Kata kunci : fuzzy logic, status gizi, data antropometri, android, web service.
Item Type: | Thesis (Other) |
---|---|
Subjects: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4450 Databases |
Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
Depositing User: | Eko Yuli |
Date Deposited: | 17 Dec 2019 07:22 |
Last Modified: | 07 Feb 2023 02:46 |
URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21848 |
Actions (login required)
View Item |