PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY PADA PEMBACAAN KISAH RELIEF CANDI BOROBUDUR

NAFIAN, WILDAN (2019) PEMANFAATAN AUGMENTED REALITY PADA PEMBACAAN KISAH RELIEF CANDI BOROBUDUR. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text 1. ABSTRAK.pdf Download (68kB) | Preview
Preview	Text 2. COVER.pdf Download (108kB) | Preview
Preview	Text 3. DAFTAR ISI.pdf Download (105kB) | Preview
Preview	Text 4. HALAMAN PENGESAHAN PEMBIMBING.pdf Download (801kB) | Preview
	Text 6.-SKRIPSI-FULL.pdf Restricted to Repository staff only Download (6MB)

Abstract

Candi Borobudur merupakan candi Budha terbesar yang memiliki relief terpanjang di
dunia. Pada umumnya untuk dapat membaca relief candi Borobudur diperlukan bantuan
pemandu wisata. Selain itu, pembacaan relief dapat dikembangkan dengan augmented
reality. Namun pembacaan relief menggunakan augmented reality saat ini masih memiliki
kekurangan yaitu pada kestabilan dan akurasi posisi kisah yang tampil. Sehingga kisah yang
tampil tidak sesuai dengan posisi relief yang ada.
Dengan memanfaatkan augmented reality dan menggunakan metode marker based
tracking dengan multi-marker, citra relief diolah menjadi marker. Digunakan 3 kondisi
marker yaitu pada saat relief gelap, teduh, dan terang. Penggunaan multi-marker digunakan
untuk meningkatkan fleksibilitas aplikasi terhadap perubahan kondisi pencahayaan dan
adanya bayangan. Sehingga kisah relief yang tampil akan sesuai dengan masing-masing
relief yang dikenali.
Pengujian dilakukan untuk menguji kehandalan aplikasi dan menentukan kondisi ideal
untuk melakukan pembacaan relief menggunakan tiga parameter yaitu jarak, intensitas
cahaya, dan sudut. Berdasarkan hasil pengujian didapatkan jarak ideal untuk melakukan
pembacaan adalah antara 150-200cm dengan akurasi sebesar 80%. Kemudian kondisi
pencahayaan yang ideal adalah saat kondisi pada relief teduh tanpa bayang atau pada
intensitas cahaya 2000-5000lux. Tingkat akurasi pada kondisi ini adalah sebesar 70%.
Selanjutnya sudut ideal untuk pendeteksian adalah sebesar 90° dengan akurasi 80%.
Kata Kunci : Relief, Augmented Reality, Marker Based Tracking, Multi-Marker

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Eko Yuli
Date Deposited:	01 Oct 2019 03:01
Last Modified:	13 Jan 2023 08:13
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21381

Actions (login required)

View Item