IMPLEMENTASI BARCODE READER PADA SISTEM PENJUALAN OTOMATIS BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING

Handoko, Agil Seno (2019) IMPLEMENTASI BARCODE READER PADA SISTEM PENJUALAN OTOMATIS BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN TEKNOLOGI CLOUD COMPUTING. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text COVER_123130115_AGIL SENO HANDOKO.pdf Download (200kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI Siap Print.pdf Download (459kB) | Preview
Preview	Text ABSTRAK_123130115_AGIL SENO HANDOKO.pdf Download (181kB) | Preview
	Text SKRIPSIFULL_123130115_AGILSENOHANDOKO.pdf Restricted to Repository staff only Download (10MB)
Preview	Text Halaman Pengesahan Pembimbing.pdf Download (450kB) | Preview

Abstract

Penjualan toko koperasi UPN Yogyakarta saat ini masih menggunakan sistem penjualan konvensional atau belum bersifat online, maka dari itu target pemasaran belum efektif dan, konsumennya hanya bisa membeli barang melakukan proses transaksi harus datang ke toko, dan banyaknya antrian. Permasalahan yang harus dihadapi oleh toko dalam penjualan barang ketika seseorang akan berbelanja barang-barang kebutuhan pokok, dari tidak mengetahui tersediannya barang penjualan karena tidak adanya suatu bentuk katalog online, dikarenakan keterbatasan informasi pemasaranya mengenai barang penjualan yang dicari oleh konsumen serta toko yang belum pasti memiliki barang penjualan yang mereka inginkan, dan kenyamanan konsumen saat berbelanja. Dengan semakin berkembangnya teknologi, dalam tugas akhir ini mengembangkan aplikasi penjualan otomatis berbasis android menggunakan barcode reader terintegrasi dengan teknologi cloud computing. Hasil dari penelitian yaitu mampu memudahkan konsumen melakukan proses transaksi belanja, serta sebagai fasilitas memesan barang secara online, pembayaran cukup melalui saldo voucher. Penelitian ini menggunakan metode algoritma barcode library z-bar untuk mendeteksi objek barcode barang kemudian dilanjutkan dengan identifikasi karakter dan ukuran barcode dengan restful webservice digunakan sebagai asrsitektur komunikasi untuk mengitegrasikan data. Metode pendeteksian pembacaan barcode berdasarkan ukuran dengan tingkat akurasi yaitu 80%. Sementara itu pengujian validasi dapat digunakan untuk menghitung berdasarkan jarak deteksi, proses deteksi ke database, arah deteksi barcode reader, letak tag kode unik barang, dengan tingkat akurasi 86,92%. Berdasarkan hasil tersebut disimpulkan bahwa fungsi dari sistem yang telah dibangun telah memenuhi kebutuhan dari pengguna akhir dan dapat diterapkan pada toko yang sesungguhnya. Kata Kunci: katalog online, barcode, library z-bar, restful web service, voucher, saldo

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Sarimin Sarimin
Date Deposited:	30 Sep 2019 07:29
Last Modified:	21 Nov 2019 07:33
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/21372

Actions (login required)

View Item