ELY KRISNAWATI, ANIES (2014) PEMILIHAN KOMBINASI LOGGING DALAM PENENTUAN LAPISAN MINYAK DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Other thesis, UPN ''VETERAN'' YOGYAKARTA.
Preview |
Text
RINGKASAN.pdf Download (86kB) | Preview |
Abstract
Pemilihan kombinasi log sering dilakukan dengan proses manual maka
dibutuhkan alat dalam pemilihan kombinasi logging yang optimum dengan
mengimplementasi metode Artificial Neural Network. . Metode Artificial Neural
Network sangat tepat berperan dalam pemilihan kombinasi log yang optimum.
Program ini diharapkan dapat memperoleh hasil yang tepat, cepat dan akurat.
Langkah awal dalam pemilihan kombinasi logging yang optimum adalah
mengetahui faktor-faktor yang mempengaruhi dalam pemilihan kombinasi log yaitu
jenis fluida pemboran, jenis formasi batuan reservoir, invasi mud filtrat, kondisi
lubang bor, ketebalan lapisan formasi, distribusi porositas dan resistivitas dan kondisi
optimum alat log. Sehingga dari faktor-faktor tersebut, kita bisa menentukan
parameter input dalam software yang meliputi 10 parameter yaitu Mud Type,
Formation Type, Thickness, Porosity, Resistivity, Rmf/Rw, Rt/Rm, Tmc, Fluid Type
dan Auxiliary Measurement. Kemudian melakukan identifikasi alat log yang sering
dipakai yang meliputi 3 kelompok yaitu Lithologi Tool yang terdiri dari Spontaneous
Potential Log, Gamma Ray, Gamma Ray Spectoscopy dan Caliper, Resistivity Tool
yang terdiri dari Dual Induction Tool, Dual Laterolog Tool, Micro SFL, Microlog dan
Porosity Tool yang terdiri dari Compensated Neutron Tool, Lithodensity Tool,
Borehole Compensated Sonic. Setiap kombinasi log minimal terdiri dari 1 alat log
dari masing-masing jenis alat log (Lithologi Tool, Resistivity Tool dan Porosity Tool,
setelah dikombinasikan akan didapatkan hasil kombinasi log yang optimum secara
manual. Dari hasil kombinasi log yang optimum secara manual dibuat tabulasi
dengan parameter input yang dinamakan screening criteria kombinasi log yang
optimum. Langkah selanjutnya yaitu analisa, perancangan dan implementasi software
setelah software dibuat, perlu dilakukan uji validasi software dengan menggunakan
data actual di lapangan. Hasil kombinasi log yang optimum dengan software tidak
matching dengan data actual di lapangan maka diulangi lagi dari perancangan
software dan apabila matching maka software tersebut bisa/layak digunakan di
lapangan.
Hasil dari penelitian ini adalah kombinasi logging yang optimum yang
dihasilkan dengan sebuah software (perangkat lunak.) yang sudah divalidasi dengan
data actual.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | T Technology > TA Engineering (General). Civil engineering (General) |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Erny Azyanti |
| Date Deposited: | 23 May 2016 04:56 |
| Last Modified: | 23 May 2016 04:56 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/2111 |
Actions (login required)
 |
View Item |