Mukti, Qohhar Abdul Jabbar (2019) PEMETAAN KESESUAIAN LAHAN PERTANIAN KOPI BERBASIS WEB MENGGUNAKAN METODE K-NEAREST NEIGHBOR. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
|
Text
Cover_123130198_Qohhar Abdul Jabbar Mukti.pdf Download (154kB) | Preview |
|
|
Text
ABSTRAK_123130198_Qohhar_Abdul_Jabbar_mukti.pdf Download (26kB) | Preview |
|
|
Text
Pengesahan_Pembimbing_123130198_Qohhar_Abdul_Jabbar_Mukti.pdf Download (234kB) | Preview |
|
|
Text
Daftar Isi Abdul.pdf Download (119kB) | Preview |
Abstract
Kopi merupakan salah satu komoditas pertanian unggulan yang ada di Indonesia. Karena kopi merupakan tanaman yang cocok di daerah tropis, maka sangat cocok ditanam di wilayah Indonesia. Pada umumnya masih terdapat kesalahan-kesalahan di masyarakat dalam penentuan kesesuaian lahan. Sehingga produktivitas kopi yang diperoleh tidak maksimal, karena kopi merupakan tanaman berbasis lahan yang produktivitasnya sangat di pengaruhi oleh kualitas, karakteristik, penggunaan dan pengolahan lahan. Jadi kualitas dan karakteristik sangat diperlukan untuk menunjang lahan yang sesuai sehingga mendapatkan hasil yang maksimal. Untuk itu diperlukan sebuah sistem penentuan kesesuaian lahan kopi berbasis web. Pemetaan merupakan pengumpulan beberapa kriteria untuk memperoleh hasil dari yang diinginkan. Dalam ini pemetaan dilakukan untuk memperoleh lahan yang cocok untuk penanaman kopi. Pada penelitian ini menggunakan metode K-NN (K-Nearest Neighbor) untuk mendapatkan lahan yang sesuai dari beberapa kriteria. K-Nearest Neighbor digunakan untuk mencari nilai yang terkecil dari data yang baru yang di ujikan. K-Nearest Neighbor diimplementasikan di dalam pemrograman web. Output yang didapat adalah sebuah hasil perhitungan kecocokan lahan kopi dari data baruyang di inputkan dan peta lahan dari beberapa inputan. Katakunci : Pemetaan Lahan, Kopi, K-Nearest Neighbor
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Mathematics |
| Depositing User: | Nurul Alifah Rahmawati |
| Date Deposited: | 26 Aug 2019 04:49 |
| Last Modified: | 26 Aug 2019 04:49 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/20816 |
Actions (login required)
 |
View Item |