Wardani, Septian (2019) PENERAPAN ADAPTIVE THRESHOLDING DALAM MENDETEKSI RETINOPATI DIABETIK PADA CITRA FUNDUS RETINA DENGAN CITRA DIGITAL (Poliklinik Mata Rumah Sakit Umum Daerah Raden Mattaher Kota Jambi). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
Preview |
Text
COVER_123140038_Septian Wardani.pdf Download (216kB) | Preview |
Preview |
Text
Pengesahan Pembimbing_123140038_Septian Wardani.pdf Download (507kB) | Preview |
Preview |
Text
ABSTRAK_123140038_Septian Wardani.pdf Download (87kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar isi_123140038_Septian Wardani.pdf Download (112kB) | Preview |
Preview |
Text
Pengesahan Penguji_123140038_Septian Wardani.pdf Download (493kB) | Preview |
Abstract
Retinopati diabetik adalah salah satu akibat spesifikasi dari komplikasi diabetes
melitus akibat berjalan lamanya seorang pasien menderita diabetes militus. Retinopati
diabetik memiliki dua fase tingkat keparahan yaitu Non-Proliferative Diabetic Retinopathy
(NPDR), dan Proliferative Diabetic Retinopathy (PDR). Poliklinik mata Rumah Sakit
Umum Daerah Raden Mattaher Kota Jambi merupakan salah satu rumah sakit yang pernah
merawat pasien retinopati diabetik. Sampai saat ini di Poliklinik mata RSUD Raden
Mattaher Kota Jambi belum ada pengecekan secara dini untuk seseorang yang menderita
retinopati diabetik maupun diabetes dan biasanya seorang pasien melakukan pengecekan
mata tidak melakukan pengecekan diabetes. Seorang pasien yang melakukan cek diabetes
hanya ketika telah menderita gejala yang pasti seperti luka yang lama sembuhnya atau sering
mengalami infeksi.
Didalam penelitia ini digunakan adaptive thresholding untuk menganalisis pembuluh
darah sehingga mendapatkan informasi perubahan yang terjadi pada pembuluh darah pada
citra fundus retina. Adaptive Thresholding adalah metode segmentasi citra dengan proses
mengubah citra derajat keabuan menjadi citra biner yaitu hitam dan putih untuk melihat
daerah objek dan background dari sebuah citra secara jelas.
Berdasarkan hasil penelitian adaptive thresholding berperan baik pada proses
segmentasi dalam menghilangkan background pada citra fundus retina. Dalam peneltian ini
juga menggunakan image matching untuk membandingkan data training dan data test. Hasil
pengujian menggunakan alfha test dan beta test. Hasil alfha test responden memberikan
jawaban sangat baik sebanyak 67 jawaban, baik 94 jawaban, cukup baik 9 jawaban, kurang
baik 0 jawaban, dan sangat kurang baik 0 jawaban. Hasil beta test responden memberikan
jawaban sebanyak 11 jawaban, setuju 29 jawaban, cukup setuju 0 jawaban, kurang setuju 0
jawaban, dan sangat kurang setuju 0 jawaban.
Kata Kunci: Retinopati diabetik, Adaptive Thresholding, Image Matching, Citra Fundus
Retina
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Nurul Alifah Rahmawati |
| Date Deposited: | 06 Aug 2019 07:27 |
| Last Modified: | 06 Aug 2019 07:27 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/20657 |
Actions (login required)
 |
View Item |