IDENTIFIKASI PENYEBARAN RESERVOIR DENGAN MENGGUNAKAN SEISMIK INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN MULTIATRIBUT PADA LAPISAN “ANI”, LAPANGAN “RDP”, FORMASI TALANG AKAR, CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA

PRASETYA, RIDWAN DWIKI (2019) IDENTIFIKASI PENYEBARAN RESERVOIR DENGAN MENGGUNAKAN SEISMIK INVERSI IMPEDANSI AKUSTIK DAN MULTIATRIBUT PADA LAPISAN “ANI”, LAPANGAN “RDP”, FORMASI TALANG AKAR, CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of Abstrak Skripsi.pdf]
Preview
Text
Abstrak Skripsi.pdf

Download (166kB) | Preview
[thumbnail of Cover Skripsi.pdf]
Preview
Text
Cover Skripsi.pdf

Download (48kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (735kB) | Preview
[thumbnail of Lembar Pengesahan.pdf]
Preview
Text
Lembar Pengesahan.pdf

Download (1MB) | Preview

Abstract

Lapangan “RDP” merupakan salah satu lapangan ekplorasi yang ada di
Cekungan Jawa Barat Utara. Berdasarkan tinjauan geologi, Cekungan Jawa Barat
Utara memiliki reservoar yang dianggap prospek hidrokarbon yaitu reservoar
Formasi Talang Akar. Salah satu metode yang dapat memetakan reservoar adalah
metode seismik refleksi. Pada penelitian ini metode seismik refleksi difokuskan
untuk analisa sebaran litologi dan properti fisik batuan yaitu gamma ray, densitas
dan porositas reservoar.
Analisa properti fisik batuan pada metode seismik refleksi menggunakan
pengembangan dari metode atribut seismik yaitu metode seismik multiatribut
Probabilistic Neural Network (PNN). Secara umum konsep dari metode ini adalah
mengetahui hubungan dari data log dan data seismik. Parameter yang digunakan
dalam analisa ini terdiri dari paramater gamma ray, densitas dan neutron
porositas. Selain metode multiatribut dalam penelitian ini juga dilakukan analisa
stuktur geologi dengan tujuan untuk mengetahui zona prospek hidrokarbon pada
Formasi Talang Akar.
Dari hasil analisa multiatribut probabilistic neural network (PNN)
didapatkan bahwa Formasi Talang Akar merupakan reservoar batupasir. Pada
seismik inversi nilai impedansi reservoar batupasir 20000 (ft/s)*(g/cc). Pada
seismik multiatribut nilai gamma ray reservoar batupasir 85-91 API, nilai densitas
2-2.5 g/cc dan nilai neutron porositas 0.4-0.58%. Integrasi peta yang dihasilkan
menunjukan adanya 3 zona prospek reservoir berupa cebakan antiklin yaitu Zona
J, Zona G, dan Zona L. Zonasi tersebut didapatkan dari hasil overlay peta struktur
kedalaman, peta seismik inversi impedansi akustik, Peta multiatribut gamma ray,
densitas dan neutron porositas. Ketiga zona prospek reservoir diharapkan mampu
meningkatkan produksi migas di Cekungan Jawa Barat Utara.
Kata Kunci : Reservoar, inversi model based, multiatribut probabilistic neural
network (PNN).

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 24 Jun 2019 02:39
Last Modified: 11 May 2023 02:02
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/19914

Actions (login required)

View Item View Item