OBE, STEFANIA NATALIA (2019) ANALISA DAN PREDIKSI DISTRIBUSI POROSITAS RESERVOAR HIDROKARBON MENGGUNAKAN METODE MODEL BASED INVERSION DAN MULTIATRIBUT PROBABILISTIK NEURAL NETWORK PADA LAPANGAN “SALASA”, FORMASI BEKASAP, CEKUNGAN SUMATERA TENGAH. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.
|
Text
ABSTRAK_STEFANIA NATALIA OBE_115140047_TEKNIK GEOFISIKA_UPNVYK.docx.docx.pdf Download (131kB) | Preview |
|
|
Text
Cover_STEFANIA NATALIA OBE_115140047_TEKNIK GEOFISIKA_UPNVYK.docx.docx.pdf Download (100kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI_STEFANIA NATALIA OBE_115140047_TEKNIK GEOFISIKA_UPNVYK.docx.docx.pdf Download (74kB) | Preview |
|
|
Text
HALAMAN PENGESAHAN_STEFANIA NATALIA OBE_115140047_TEKNIK GEOFISIKA_UPNVYK.docx.pdf Download (498kB) | Preview |
Abstract
Pengembangan Lapangan Salasa sebagai salah satu lapangan dengan sumur – sumur yang terbukti berhasil dalam memproduksi hidrokarbon di Cekungan Sumatera Tengah dapat berguna untuk meningkatkan produksi hidrokarbon pada lapangan tersebut. Dalam usaha pengembangan, kualitas dari porositas lapangan tersebut merupakan salah satu faktor penting di dalam analisa reservoar hidrokarbon sebagai tempat akumulasi minyak dan gas bumi. Analisa ini dilakukan dengan menerapkan metode inversi model based dan multiatribut probabilistik neural network (PNN). Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data seismik 3D post stack time migration yang memiliki luas area sebesar 19,422 km2 dengan inline 1 – 305 dan crossline 1 – 20, 5 data sumur vertikal dan 3 data horison seismik. Hasil yang di dapatkan dari proses pengolahan data ini adalah penampang impedansi akustik dan porositas dari metode inversi model based dan penampang porositas dari multiatribut PNN. Selanjutnya, ketiga penampang ini dilakukan slicing untuk menghasilkan peta impedansi akustik dan porositas yang dapat digunakan untuk analisa distribusi reservoar serta perencanaan sumur baru. Berdasarkan analisa yang di lakukan, reservoar sand pada Lapangan Salasa yang berada pada formasi bekasap memiliki persebaran nilai impedansi akustik rendah sebesar ± 17500 – 22500 g/cc* ft/s dan persebaran nilai porositas yang baik yaitu >17 %. Dari peta yang dihasilkan sebelumnya, distribusi reservoar Lapangan Salasa memiliki arah baratlaut – Tenggara. Dari hasil analisa tersebut dilakukan rencana pengembangan dengan melakukan rekomendasi penempatan sumur baru pada Lapangan Salasa yang dapat dilakukan pada Inline 170 dan Crossline 37 dengan kedalaman target berada pada kedalaman ± 1210 ms. Kata Kunci : inversi model based, impedansi akustik, multiatribut probabilistik neural network, porositas, reservoar sand
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 24 Apr 2019 04:39 |
| Last Modified: | 24 Apr 2019 04:39 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/19459 |
Actions (login required)
 |
View Item |