ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z SCORE (Studi Pada Perusahaan Sektor Telekomunikasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013-2017)

KUNCORO, RAHMAT (2019) ANALISIS PREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE ALTMAN Z SCORE (Studi Pada Perusahaan Sektor Telekomunikasi Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia Tahun 2013-2017). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
Abstrak.pdf

Download (153kB) | Preview
[img]
Preview
Text
COVER.pdf

Download (82kB) | Preview
[img]
Preview
Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (206kB) | Preview
[img]
Preview
Text
Lembar Pengesahan.pdf

Download (589kB) | Preview

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi kebangkrutan pada perusahaan-perusahaan sektor telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2013-2017 dengan menggunakan metode Altman Z Score. Tipe penelitian yang digunakan dalam penelitian ini deskriftif kuantitatif. Populasi dalam penelitian ini adalah seluruh perusahaan sektor telekomunikasi yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2013-2017. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling. Berdasarkan teknik pengambilan sampel maka diperoleh lima perusahaan yang diteliti. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa dengan menggunakan metode perhitungan Altman Z Score terdapat satu perusahaan masuk dalam kategori grey area selama lima tahun berturut-turut yaitu TLKM. Sedangkan empat perusahaan lainnya masuk dalam kategori bangkrut selama kurun waktu lima tahun yaitu ISAT, BTEL, FREN, dan EXCL. perusahaan yang memperoleh nilai Z Score terendah yaitu BTEL selama lima tahun berturut-turut. Kata Kunci : Kebangkrutan, Altman Z Score

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Faculty of Law, Arts and Social Sciences > School of Social Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 09 Apr 2019 02:27
Last Modified: 09 Apr 2019 02:27
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/19202

Actions (login required)

View Item View Item