IMPLEMENTASI WEB CONTENT MINING DAN PERAMALAN HARGA SAHAM DI SEKTOR PERBANKAN PADA LQ45 UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM JANGKA PANJANG

Phitaloka, Nehu Chandra Citra Ayu (2019) IMPLEMENTASI WEB CONTENT MINING DAN PERAMALAN HARGA SAHAM DI SEKTOR PERBANKAN PADA LQ45 UNTUK PENDUKUNG KEPUTUSAN INVESTASI SAHAM JANGKA PANJANG. Other thesis, Univesitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

[thumbnail of ABSTRAK.pdf]
Preview
Text
ABSTRAK.pdf

Download (179kB) | Preview
[thumbnail of Cover.pdf]
Preview
Text
Cover.pdf

Download (246kB) | Preview
[thumbnail of DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (218kB) | Preview
[thumbnail of Halaman Pengesahan Pembimbing dan Penguji - scan.pdf]
Preview
Text
Halaman Pengesahan Pembimbing dan Penguji - scan.pdf

Download (668kB) | Preview

Abstract

Investasi merupakan suatu kegiatan yang sangat menguntungkan secara finansial, dan
juga merupakan kegiatan yang mempunyai resiko tinggi. Proses investasi meliputi
pemahaman dasar-dasar keputusan investasi dan bagaimana mengorganisir aktifitas-aktifitas
dalam proses pengambilan keputusan. Dalam dunia bisnis investasi khususnya saham,
informasi harga bisa berubah dengan cepat tergantung penawaran yang terjadi di lantai bursa
dan juga aspek-aspek lain yang juga sangat berpengaruh.
Peramalan harga saham merupakan salah satu analisis teknikal, informasi berupa
laporan keuangan dan berita saham dengan web content mining merupakan salah satu analisis
fundamental. Peramalan memanfaatkan simpel regresi linier sebagai perhitungan hasil
prediksi harga saham di masa depan dan web content mining memanfaatkan crawling sebagai
pengambilan isi konten berita. Konten berita dilakukan dengan mengambil isi konten dari
website detik.com, cnnindonesia.com, dan kontan.co.id. Metodologi penelitian yang
digunakan yaitu waterfall.
Hasil dari penelitian yaitu mampu memberikan kemudahan dalam mengambil
keputusan investasi saham. Kemudahan dalam hal ini adalah proses pada saat pengguna bisa
menganalisis secara langsung menggunakan analisis fundamental dan analisis teknikal di satu
sistem yang sama.
Kata Kunci: Pendukung Keputusan, Analisis Fundamental, Analisis Teknikal, Forecasting,
Simpel Regresi Linier, Web Content Mining, Crawling.

Item Type: Thesis (Other)
Subjek: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: x. Eprints Lama > 4
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 13 Feb 2019 02:43
Last Modified: 13 Feb 2019 02:44
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/18391

Actions (login required)

View Item View Item