PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKIT HERNIA NUCLEUS PULPOSUS (HNP)

Puspitasari, Dian (2019) PENERAPAN METODE FUZZY LOGIC PADA SISTEM PAKAR UNTUK MENDETEKSI DINI PENYAKIT HERNIA NUCLEUS PULPOSUS (HNP). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional Veteran Yogyakarta.

Preview	Text Cover.pdf Download (175kB) | Preview
Preview	Text Lembar Pengesahan Pembimbing.pdf Download (332kB) | Preview
Preview	Text Lembar Pengesahan Penguji.pdf Download (274kB) | Preview
Preview	Text Daftar Isi.pdf Download (114kB) | Preview
Preview	Text Abstrak.pdf Download (84kB) | Preview

Abstract

Nyeri punggung bawah merupakan salah satu keluhan yang dapat menurunkan produktivitas manusia. Salah satu penyakit nyeri punggung bawah yang banyak terjadi adalah penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP). Minimnya pengetahuan masyarakat tentang penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP) menyebabkan penderita enggan memeriksakan rasa nyeri punggung bawah yang timbul ke dokter spesialis. Penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP) pada kasus yang berat dapat menimbulkan kelumpuhan sementara atau permanen pada daerah terjadinya Hernia Nucleus Pulposus(HNP) sehingga diperlukan adanya sistem cerdas yang dapat memudahkan masyarakat mendeteksi dini penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP). Pada penelitian kali ini dibuatlah sebuah aplikasi yang memungkinkan seseorang untuk mendeteksi dini penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP), jenis Hernia Nucleus Pulposus(HNP), dan tingkat keparahannya. Perancangan sistem ini menggunakan dua metode yaitu metode forward chaining untuk mendeteksi jenis Hernia Nucleus Pulposus(HNP) dan metode fuzzy logic dengan inferensi tsukamoto untuk menentukan tingkat keparahan penyakit. Hasil dari penelitian ini yaitu dapat menerapkan metode fuzzy logic dengan inferensi fuzzy tsukamoto pada sistem pakar penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP) berbasis web untuk mendeteksi dini jenis penyakit Hernia Nucleus Pulposus(HNP) dan tingkat keparahan. Kata Kunci : sistem pakar, logika fuzzy, Hernia Nucleus Pulposus(HNP)

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Sarimin Sarimin
Date Deposited:	08 Jan 2019 08:05
Last Modified:	08 Jan 2019 08:05
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/17684

Actions (login required)

View Item