APLIKASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH SEMANGKA BERDASARKAN TEKSTUR KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI STATISTIK

Fadhillah, Faishal Alif (2018) APLIKASI PENGOLAHAN CITRA UNTUK IDENTIFIKASI KEMATANGAN BUAH SEMANGKA BERDASARKAN TEKSTUR KULIT BUAH MENGGUNAKAN METODE EKSTRAKSI CIRI STATISTIK. Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

[img] Text
COVER.pdf

Download (137kB)
[img] Text
LEMBAR PENGESAHAN.pdf

Download (399kB)
[img] Text
ABSTRAK.pdf

Download (10kB)
[img] Text
DAFTAR ISI.pdf

Download (28kB)

Abstract

ABSTRAK Tingkat kematangan semangka sangat dipengaruhi subjektifitas petani seperti indera manusia yaitu indera pengelihatan dan indera pendengaran. Indera manusia kadang tidak konsisten dalam proses pengklasifikasian karena pengelihatan yang kurang jelas. Indera pendengaran petani juga bisa salah mengklasifikasikan dalam mendengarkan suara buah semangka dengan cara ditepuk-tepuk. Hal-hal tersebut dikhawatirkan masih menimbulkan kesalahan dalam keseragaman tingkat kematangan buah semangka. Perkembangan teknologi informasi memungkinkan identifikasi kematangan buah semangka dengan bantuan komputer salah satunya dengan teknik image processing. Pengolahan citra menggunakan data masukkan citra digital buah semangka yang diolah dengan metode ektraksi ciri. Penelitian ini menggunakan citra buah semangka yang akan dicari nilai parameter teksturnya dengan metode ekstraksi ciri orde satu yaitu mean, variance, skewness, kurtosis, entropy, dan metode ekstraksi ciri orde kedua yaitu energy, contrast, correlation dan inverse different moment. Setelah didapatkan nilai parameter orde satu dan dua, digunakan metode euclidean distance untuk dibandingkan dengan nilai parameter kematangan yang sudah tersimpan di database sehingga didapatkan hasil kematangan semangka. Berdasarkan hasil pengujian dengan menggunakan 27 sampel semangka matang yang diujikan di aplikasi didapat 21 citra semangka matang dan 6 citra semangka belum matang menunjukan bahwa keakuratan dari aplikasi mencapai 78%,. Hal ini menunjukkan bahwa metode ekstraksi ciri orde satu dan orde dua serta metode euclidean distance dapat digunakan untuk menentukan tingkat kematangan semangka berdasarkan tekstur kulitnya Kata kunci : image processing, metode ektraksi ciri, metode euclidean distance

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User: Basir Umaryadi
Date Deposited: 25 Jun 2018 03:31
Last Modified: 25 Jun 2018 03:31
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/15425

Actions (login required)

View Item View Item