ANALISA AREA PROSPEK RESERVOAR MENGGUNAKAN METODE SEISMIK MULTIATRIBUT REGRESI LINEAR, NEURAL NETWORKS, ATRIBUT RMS AMPLITUDEDAN FREKUENSI PADA FORMASI BATURAJA, LAPANGAN “DAP” CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA

Puspitasari, Dwi Anggraeni (2016) ANALISA AREA PROSPEK RESERVOAR MENGGUNAKAN METODE SEISMIK MULTIATRIBUT REGRESI LINEAR, NEURAL NETWORKS, ATRIBUT RMS AMPLITUDEDAN FREKUENSI PADA FORMASI BATURAJA, LAPANGAN “DAP” CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

Preview

Text abstract.pdf Download (13kB) | Preview

Abstract

INTISARI Lapangan DAP adalah salah satu lapangan pengembangan yang berada di pulau Jawa tepatnya berada di cekungan Jawa Barat Utara.Penelitian ini di lakukan untuk melihat daerah atau zona yang memiliki prospek reservoar.Dalam peelitian ini menggunakan beberapa metode dan beberapa atribut yang digunakan untuk mempermudah interpretasi. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode seismik multiatribut.Multiatribut yaitu salah satu metode statistik menggunakan lebih dari satu atribut untuk memprediksi beberapa properti fisik dari bumi.Pada penelitian ini sifat fisik batuan yang diprediksi yaitu porositas melalui log neutron porosity dari data yang digunakan. Menggunakan seismik multiatribut regresi linier menghasilkan nilai korelasi antara data log yang diprediksi dengan seismik atribut yang digunakan yaitu 0.697552% dan average error 0.11119%. Sedangkan pada prediksi probabilistic neural network sebesar 0.867623% dengan average error nya 0.067975%.Berdasarkan analisa peta sayatan neutron porosity, atribut RMS dan atribut frekuensi sesaat maka dapat diketahui lokasi ataupun zona reservoar berada pada daerah yang memiliki neutron porosity yang rendah, nilai RMS amplitude yang tinggi dan frekuensi yang rendah. Karena pada dasarnya hidrokarbon berada pada nilai NPHI yang rendah untuk menunjukan porositas yang tinggi, nilai amplitudo mampu mengetahui litologi nya dimana atribut RMS ini sensitif terhadap perbedaan amplitudo, dan nilai frekuesi rendah merepresentasikan keberadaan fluida hidrokarbon. Kata kunci : Formasi Baturaja, multiatribut regresi linier, probabilistic neural network

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	T Technology > T Technology (General)
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User:	Basir Umaryadi
Date Deposited:	18 May 2016 07:54
Last Modified:	18 May 2016 07:54
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/1539

Actions (login required)

View Item