Puspitasari, Dwi Anggraeni (2016) ANALISA AREA PROSPEK RESERVOAR MENGGUNAKAN METODE SEISMIK MULTIATRIBUT REGRESI LINEAR, NEURAL NETWORKS, ATRIBUT RMS AMPLITUDEDAN FREKUENSI PADA FORMASI BATURAJA, LAPANGAN “DAP” CEKUNGAN JAWA BARAT UTARA. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
abstract.pdf Download (13kB) | Preview |
Abstract
INTISARI
Lapangan DAP adalah salah satu lapangan pengembangan yang berada di
pulau Jawa tepatnya berada di cekungan Jawa Barat Utara.Penelitian ini di
lakukan untuk melihat daerah atau zona yang memiliki prospek reservoar.Dalam
peelitian ini menggunakan beberapa metode dan beberapa atribut yang digunakan
untuk mempermudah interpretasi.
Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu menggunakan metode
seismik multiatribut.Multiatribut yaitu salah satu metode statistik menggunakan
lebih dari satu atribut untuk memprediksi beberapa properti fisik dari bumi.Pada
penelitian ini sifat fisik batuan yang diprediksi yaitu porositas melalui log neutron
porosity dari data yang digunakan.
Menggunakan seismik multiatribut regresi linier menghasilkan nilai korelasi
antara data log yang diprediksi dengan seismik atribut yang digunakan yaitu
0.697552% dan average error 0.11119%. Sedangkan pada prediksi probabilistic
neural network sebesar 0.867623% dengan average error nya
0.067975%.Berdasarkan analisa peta sayatan neutron porosity, atribut RMS dan
atribut frekuensi sesaat maka dapat diketahui lokasi ataupun zona reservoar
berada pada daerah yang memiliki neutron porosity yang rendah, nilai RMS
amplitude yang tinggi dan frekuensi yang rendah. Karena pada dasarnya
hidrokarbon berada pada nilai NPHI yang rendah untuk menunjukan porositas
yang tinggi, nilai amplitudo mampu mengetahui litologi nya dimana atribut RMS
ini sensitif terhadap perbedaan amplitudo, dan nilai frekuesi rendah
merepresentasikan keberadaan fluida hidrokarbon.
Kata kunci : Formasi Baturaja, multiatribut regresi linier, probabilistic neural network
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Basir Umaryadi |
| Date Deposited: | 18 May 2016 07:54 |
| Last Modified: | 18 May 2016 07:54 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/1539 |
Actions (login required)
 |
View Item |