Waseso, Aryo Teguh and Raharjo, Wiji (2018) KARAKTERISASI RESERVOAR KARBONAT: APLIKASI SEISMIK MULTI-ATRIBUT UNTUK MENENTUKAN PENYEBARAN DARI POROSITAS EFEKTIF PADA LAPANGAN “OYRA” CEKUNGAN JAWA TIMUR UTARA CARBONATE RESERVOIR CHARACTERIZATION : APPLICATION OF SEISMIC MULTI-ATTRIBUTE TO DETERMINE DISSEMINATION OF EFFECTIVE POROSITY IN “OYRA” FIELD, NORTHEAST JAVA BASIN. Other thesis, Univesitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
|
Text
Abstrak.pdf Download (442kB) | Preview |
|
|
Text
Cover.pdf Download (292kB) | Preview |
|
|
Text
DAFTAR ISI.pdf Download (19kB) | Preview |
|
|
Text
scan.pdf Download (584kB) | Preview |
Abstract
Pengembangan analisa karakterisasi reservoar diperlukan dalam tahapan ekplorasi minyak dan gas. Formasi Paciran terdapat pada lapangan “OYRA” , Cekungan Jawa Timur Utara memiliki reservoar yang sangat baik. Penelitian ini dilakukan pengolahan inversi AI dan seismik multiatribut untuk mengetahui karakterisasi reservoar. Pengolahan inversi AI dan multiatribut seismik dapat mendeskripsikan karakterisasi reservoar dengan melihat hubungan parameter impedansi akustik dan porositas. Parameter tersebut merupakan parameter utama dalam proses karakterisasi reservoar tersebut. Probabilistik Neural Network merupakan metoda multiatribut yang dapat menghasilkan penyebaran porositas batuan pada zona target. Hasil dari penampang pseudo inversi AI menunjukan nilai AI rendah di Formasi Paciran. Batuan tidak kompak ditunjukkan dengan nilai AI rendah berkisar antara 1000 – 3000 (m/s*g/cc). Porositas efektif sangat tinggi berkisar antara 0.44 – 0.5 fraction merupakan porositas reservoar karbonat dan porositas efektif tinggi berkisar antara 0.37 – 0.44 fraction merupakan reservoar batupasir yang dihasilkan dari analisa multiatribut Probabilistik Neural Network. Penyebaran porositas efektif secara lateral terdapat dari Barat Daya-Timur Laut. Kata kunci: multiatribut seismik, batupasir, batuan karbonat, impedansi akustik, porositas efektif.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | Q Science > Q Science (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Eny Suparny |
| Date Deposited: | 06 Apr 2018 04:13 |
| Last Modified: | 06 Apr 2018 04:13 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14913 |
Actions (login required)
 |
View Item |