PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MERAMALKAN PRODUKSI BUAH-BUAHAN (Studi Kasus Dinas Pertanian Yogyakarta)

Al Imam, Mukhamad Farikhin (2018) PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MERAMALKAN PRODUKSI BUAH-BUAHAN (Studi Kasus Dinas Pertanian Yogyakarta). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text Cover.pdf Download (27kB) | Preview
Preview	Text Lembar Pengesahan.pdf Download (145kB) | Preview
Preview	Text Abstrak.pdf Download (14kB) | Preview
Preview	Text Daftar isi.pdf Download (20kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Dinas Pertanian merupakan instansi pemerintah yang menaungi tentang pertanian, salah satunya adalah tentang produksi buah-buahan. Naik turunnya produksi buah-buahan berpengaruh terhadap stok buah dipasar, hal tersebut tentunya berimbas kepada konsumen akan kebutuhan untuk mengonsumsi buah. Dengan demikian maka Dinas Pertanian ingin meminimalisir masalah tersebut, salah satu cara yang digunakan adalah dengan melihat produksi buah pada tahun berikutnya yaitu dengan melakukan peramalan. Sejauh ini peramalan yang dilakukan masih memiliki beberapa kelemahan yaitu lama dalam menganalisis data yang ada, kurang efektifnya waktu yang digunakan, tidak menutup kemungkinan terjadinya kesalahan pada perhitungan peramalan Pada penelitian ini mengunakan metode peramalan Regresi Linier Sederhana, Single Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average yang digunakan untuk meramalkan produksi buah-buahan pada satu tahun mendatang. Data dianalisis menggunakan perbandingan metode Regresi Linier Sederhana, Single Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average. Dari setiap metode tersebut didapatkan nilai error peramalan berupa Mean Absolute Presentage Error (MAPE) untuk mengetahui akurasi peramalan dari masing-metode. Output yang dihasilkan berupa peramalan produksi buah-buahan dengan hasil yang didapat berdasarkan nilai error terkecil pada MAPE untuk mendapatkan metode yang terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan produksi buah-buahan. Sistem pada penelitian ini di bangun menggunakan pemrograman php dan menggunakan MySQL sebagai database. Katakunci : Peramalan, Regresi Linier, Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average.

Actions (login required)

View Item