Al Imam, Mukhamad Farikhin (2018) PERBANDINGAN METODE REGRESI LINIER SEDERHANA, SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN WEIGHTED MOVING AVERAGE UNTUK MERAMALKAN PRODUKSI BUAH-BUAHAN (Studi Kasus Dinas Pertanian Yogyakarta). Other thesis, Universitas Pembangunan Nasional "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
Cover.pdf Download (27kB) | Preview |
Preview |
Text
Lembar Pengesahan.pdf Download (145kB) | Preview |
Preview |
Text
Abstrak.pdf Download (14kB) | Preview |
Preview |
Text
Daftar isi.pdf Download (20kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Dinas Pertanian merupakan instansi pemerintah yang menaungi tentang pertanian, salah
satunya adalah tentang produksi buah-buahan. Naik turunnya produksi buah-buahan
berpengaruh terhadap stok buah dipasar, hal tersebut tentunya berimbas kepada konsumen akan
kebutuhan untuk mengonsumsi buah. Dengan demikian maka Dinas Pertanian ingin
meminimalisir masalah tersebut, salah satu cara yang digunakan adalah dengan melihat produksi
buah pada tahun berikutnya yaitu dengan melakukan peramalan. Sejauh ini peramalan yang
dilakukan masih memiliki beberapa kelemahan yaitu lama dalam menganalisis data yang ada,
kurang efektifnya waktu yang digunakan, tidak menutup kemungkinan terjadinya kesalahan
pada perhitungan peramalan
Pada penelitian ini mengunakan metode peramalan Regresi Linier Sederhana, Single
Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average yang digunakan untuk meramalkan
produksi buah-buahan pada satu tahun mendatang. Data dianalisis menggunakan perbandingan
metode Regresi Linier Sederhana, Single Exponential Smoothing dan Weighted Moving
Average. Dari setiap metode tersebut didapatkan nilai error peramalan berupa Mean Absolute
Presentage Error (MAPE) untuk mengetahui akurasi peramalan dari masing-metode.
Output yang dihasilkan berupa peramalan produksi buah-buahan dengan hasil yang
didapat berdasarkan nilai error terkecil pada MAPE untuk mendapatkan metode yang terbaik
yang dapat digunakan untuk meramalkan produksi buah-buahan. Sistem pada penelitian ini di
bangun menggunakan pemrograman php dan menggunakan MySQL sebagai database.
Katakunci : Peramalan, Regresi Linier, Exponential Smoothing dan Weighted Moving Average.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Basir Umaryadi |
| Date Deposited: | 08 Mar 2018 03:26 |
| Last Modified: | 08 Mar 2018 03:26 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14600 |
Actions (login required)
 |
View Item |