ANALISIS SENTIMEN IMAGE CAPTION MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES

Anggraini, Devi (2017) ANALISIS SENTIMEN IMAGE CAPTION MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

Preview	Text ABSTRAK devi.pdf Download (149kB) | Preview
Preview	Text DAFTAR ISI devi.pdf Download (161kB) | Preview
Preview	Text Halaman Judul.pdf Download (241kB) | Preview
Preview	Text 4 x 6 in.pdf Download (79kB) | Preview

Abstract

Image Caption (Meme) adalah sebuah gambar yang berupa tokoh tokoh dalam sebuah film, acara tv, ataupun tokoh politik yang sering dibicarakan dan ditambahkan tulisan didalamnya. Salah satu pemanfaatan data ini adalah untuk mengetahui opini atau sentimen pengguna jejaring sosial terhadap suatu partai politik. Banyak pemberitaan menjadi bahan perbincangan di media sosial, baik karena topik dan kejadian yang baik ataupun sebaliknya. Hal ini diperlukan oleh tokoh politik untuk mengetahui suatu topik atau kejadian yang menyebabkan sentimen turun sehingga tokoh politik dapat menghindari kejadian yang sama untuk menaikkan sentimen yang baik dan menaikkan citranya di masyarakat. Metode yang digunakan dalam pengembangan sistem ini adalah metode air terjun (waterfall model) yaitu dengan tahap rekayasa dan permodelan sistem, analisis kebutuhan perangkat lunak, perancangan, penulisan program, pengujian, dan pemeliharaan. Aplikasi berbasis web ini dibangun menggunakan framework codeigniter dan bahasa pemrograman HTML serta CSS, PHP, Javascript, JQuery, Sublime Text3 sebagai text editor, Mozila Firefox sebagai media untuk menjalankan aplikasinya, MySQL dan PHPMyAdmin untuk manajemen databasenya. Pada aplikasi ini menerapkan proses optical character recognition (OCR) dan proses text mining serta menggunakan algoritma Naive Bayes Classifier untuk mengklasifikasi sentimen dan topik dari image caption tersebut. Sistem ini mempunyai alur kerja di mana visitors dapat menginputkan gambar yang akan dianalisis sentimen sedangkan admin dapat menginputkan data headline, data stopword, dan data dictionary, maka dengan dibuatnya aplikasi yang khusus untuk membaca teks pada gambar diharapkan dapat lebih mempermudah dan efisien dalam proses pengklasifikasian sentimen sesuai dengan kelasnya secara otomatis. Kata Kunci : Image Caption, Optical character recognition, Text mining, Naive Bayes Classifier

Item Type:	Thesis (Other)
Subjects:	Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources
Divisions:	Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science
Depositing User:	Eny Suparny
Date Deposited:	29 Jan 2018 02:14
Last Modified:	29 Jan 2018 02:14
URI:	http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14415

Actions (login required)

View Item