ESTIMASI SUMBERDAYA PASIR BATU CV. JAYA JATI DI DESA SAYUTAN, KECAMATAN PARANG, KABUPATEN MAGETAN, PROVINSI JAWA TIMUR

PRAYOGO, GIGIH (2018) ESTIMASI SUMBERDAYA PASIR BATU CV. JAYA JATI DI DESA SAYUTAN, KECAMATAN PARANG, KABUPATEN MAGETAN, PROVINSI JAWA TIMUR. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[thumbnail of 1.cover.pdf]
Preview
Text
1.cover.pdf

Download (164kB) | Preview
[thumbnail of 2.RINGKASAN siip siip.pdf]
Preview
Text
2.RINGKASAN siip siip.pdf

Download (89kB) | Preview
[thumbnail of 4.DAFTAR ISI.pdf]
Preview
Text
4.DAFTAR ISI.pdf

Download (10kB) | Preview
[thumbnail of lembar pengesahan.pdf]
Preview
Text
lembar pengesahan.pdf

Download (179kB) | Preview

Abstract

Indonesia merupakan negara yang kaya akan potensi sumberdaya alam yang
dimilikinya. Ada banyak potensi yang masih belum tereksplorasi yang dapat
dimanfaatkan demi kepentingan orang banyak. Seiring dengan perkembangan
jaman maka pembangunan secara fisik seperti pembangunan industri dan
perumahan pun meningkat pesat. Salah satu potensi bahan galian mineral batuan
(UU no. 4 tahun 2009 tentang pertambangan mineral dan batubara) pada daerah
penelitian adalah pasir batu.
Penelitian ini dilakukan untuk memberikan estimasi sumberdaya yang ada di
IUP CV. Jaya Jati yang berada di Desa Sayutan, Kecamatan Parang, Kabupaten
Magetan. Luas daerah penelitian sekitar 10,4 hektar. Metode penelitian yang
dilakukan yaitu dengan cara melakukan studi pustaka, pengamatan pada
penyebaran endapan pasir batu, pengumpulan data, sampai dengan kesimpulan
dan saran.
Hasil Perhitungan menggunakan metode kontur adalah sebesar
3.455.914,1 m3 sedangkan metode cross section adalah sebesar 3.583.128,3 m3.
Hasil perhitungan dengan metode cross section menghasilkan besar volume
sumberdaya lebih besar dibandingkan dengan metode kontur. Perbedaan ini dapat
terjadi karena pada metode cross section permukaan dianggap rata. Dari hasil
perhitungan antara metode kontur dan metode cross section diperoleh selisih
volume sebesar 130.368,6 m3 .

Item Type: Thesis (Other)
Subjek: T Technology > TN Mining engineering. Metallurgy
Divisions: x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eny Suparny
Date Deposited: 22 Jan 2018 07:10
Last Modified: 22 Jan 2018 07:10
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14289

Actions (login required)

View Item View Item