ANALISA SEISMIK MULTIATRIBUT UNTUK PREDIKSI PENYEBARAN LITOLOGI RESERVOAR HIDROKARBON PADA FORMASI GUMAI LAPANGAN “BEKTI” CEKUNGAN SUMATRA SELATAN

Bekti, Arfriansya Deyan (2016) ANALISA SEISMIK MULTIATRIBUT UNTUK PREDIKSI PENYEBARAN LITOLOGI RESERVOAR HIDROKARBON PADA FORMASI GUMAI LAPANGAN “BEKTI” CEKUNGAN SUMATRA SELATAN. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img]
Preview
Text
ABSTRAK14.pdf

Download (58kB) | Preview
[img]
Preview
Text
ABSTRACT15.pdf

Download (55kB) | Preview

Abstract

ABSTRAK Formasi Gumai Lapangan “BEKTI” telah terbukti merupakan lapangan yang prospek hidrokarbon dan dalam tahap pengembangan. Fomasi Gumai terdiri atas batulempung dengan sisipan batupasir. Formasi Gumai pada lapangan ini merupakan lapisan sand gas content, terbukti dari Drill Stem Test (DST) pada sumur N-1, yang nilai AI-nya overlap antara sand gas content dengan shale. Pada penelitian ini dilakukan analisa multiatribut regresi linier dengan menggunakan properti log neutron porosity untuk memprediksi persebaran litologi dari reservoar hidrokarbon. Penentuan zona target pada Formasi Gumai untuk sumur yang lain mengacu pada resepon kurva log sumur N-1 bertujuan untuk mengetahui persebaran litologi dari reservoar hidrokarbon yaitu lapisan sand gas content berada. Berdasarkan analisa multiatribut regresi linier didapatkan nilai korelasi antara predicted neutron porosity dan actual neutron porosity sebesar 0,811283 dengan nilai error 0,0239889 sedangkan untuk nilai validasi sebesar 0,786917 dengan nilai error 0,0253422 dari nilai tersebut hasil slicing pseudo neutron porosity dapat dikatakan cukup baik dalam memprediksi persebaran litologi dari sand gas content tersebut dengan nilai neutron porosity 0,055 – 0,085. Persebaran litologi dari reservoar hidrokarbon yaitu sand gas content berada di timur laut – barat daya. Kata Kunci : Formasi Gumai, Multiatribut Regresi Linier, Drill Stem Test, Neutron Porosity, Sand Gas Content

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: T Technology > T Technology (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Basir Umaryadi
Date Deposited: 18 May 2016 04:43
Last Modified: 18 May 2016 04:43
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/1420

Actions (login required)

View Item View Item