Hafiz Hamdalah, Hafiz and Ardian Novianto, Ardian and M. Noor Alamsyah, M. Noor (2017) TEKNIK PEMISAHAN SAND, SHALE, DAN COAL PADA RESERVOAR LAPISAN LTAF-A1, A2, DAN A3 BERDASARKAN ANALISA SEISMIK INVERSI AI DAN MULTIATRIBUT GAMMA RAY_INDEX DI CEKUNGAN SUMATERA SELATAN. In: Seminar Nasional Kebumian XII Fakultas Teknologi Mineral UPN “Veteran” Yogyakarta, 14 September 2017, Yogyakarta.
|
Text
Prosiding_Hafiz Hamdalah_Semnas FTM XII.pdf Download (1MB) | Preview |
Abstract
Interpretasi geologi cekungan Sumatera Selatan dari data sumur menunjukan lithologi pada zona target (Lower Talang Akar Fm./LTAF-A1, A2, dan A3) berupa sand, shale, dan coal. Permasalahan yang timbul adalah kehadiran coal pada zona reservoar yang akan mengganggu hasil interpretasi distribusi sand dalam reservoar tersebut. Tantangan proses atribut seismik adalah memisahkan coal dan shale pada reservoar sehingga dalam perhitungan sand probability yang diperoleh adalah clean Sand. Teknik pemisahan sand, shale, dan coal dengan melihat sensitivitas berdasarkan crossplot data log sumur. Data log sumur yang digunakan adalah Gamma Ray_Index (GR_Index=GR/RHOBI) dan Acoustic Impedance/AI (P-Impedance=DT*RHOBI). Coal dan sand memiliki nilai Gamma Ray (GR) yang rendah sehingga tidak dapat dipisahkan secara baik, namun untuk sand dan shale dapat dipisahkan secara baik. Untuk mendapatkan hasil yang maksimal maka dibuat log GR_Index untuk membedakan antara sand dan coal. Hasil penetuan batas GR_Index dan AI untuk sand probability setiap sumur rata-rata memiliki nilai batas GR_Index sebesar 20 – 75 API dan nilai AI sebesar 19.000 – 33.000 ft/s * gr/cc. Kata Kunci : Seismik atribut, Gamma Ray Index, Acoustic Impedance, Sand Probability ABSTRACT The geological interpretation of the South Sumatra basin from the well data indicates lithology in the target zone (Lower Talang Akar Fm./ LTAF- A1, A2, and A3) consist of sand, shale, and coal. The problem is the presence of coal in the reservoir zone that will interfere with the interpretation results of the sand distribution in the reservoir. Challenge of the seismic attribute process is to separate the coal and shale in the reservoir so that in the sand probability calculation obtained is clean sand. Sand, shale, and coal separation techniques by viewing sensitivity based on well log data crossplot. The well log data used are Gamma Ray_Index (GR_Index = GR / RHOBI) and Acoustic Impedance / AI (P-Impedance = DT * RHOBI). Coal and sand have low Gamma Ray (GR) values that can not be separated properly, but for sand and shale can be well separated. To get maximum results then created GR_Index log to distinguish between Sand and Coal. The result of the boundary determination of GR_Index and AI for the sand probability of each well has a GR_Index limit value of 20 - 75 API and AI value of 19.000 - 33.000 ft/s * gr/cc. Keyword : Seismic attribute, Gamma Ray Index, Acoustic Impedance, Sand Probability
| Item Type: | Conference or Workshop Item (Paper) |
|---|---|
| Uncontrolled Keywords: | Seismic attribute, Gamma Ray Index, Acoustic Impedance, Sand Probability |
| Subjects: | Q Science > QE Geology |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Physics |
| Depositing User: | ST., M.Sc. Hafiz Hamdalah |
| Date Deposited: | 16 Jan 2018 05:34 |
| Last Modified: | 16 Jan 2018 05:34 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/14015 |
Actions (login required)
 |
View Item |