SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKAIAN BATIK

IVAN PRATAMA, HENDY (2012) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PAKAIAN BATIK. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.

[img] Text
Abstrak.pdf

Download (90kB)

Abstract

Dengan perkembangan teknologi seperti saat ini, banyak dunia usaha yang membutuhkan peran komputer untuk meningkatkan kepuasan pelanggan serta meningkatkan hasil usaha. Banyak usaha yang ada saat ini dipasarkan melalui media internet. Begitu juga dengan usaha batik yang saat ini semakin berkembang dan juga memunculkan produk batik baru. Maka dalam usaha batik pun juga dibutuhkan sebuah sistem yang dapat membantu dalam penentuan produk batik terbaik dengan kriteria yang diinginkan oleh pelanggan /pengguna. Dan pada penerapan pemilihan produk terbaik maka ditetapkan metode Multi Criteria Decision Making (MCDM). MCDM adalah salah satu metode dalam membantu pengambilan keputusan terhadap beberapa alternatif keputusan dengan beberapa kriteria sebagai bahan pertimbangan Berdasarkan latar belakang masalah di atas maka akan dibangun sebuah sistem Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Batik dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak sekuensial linier (waterfall), yang mempunyai beberapa tahapan diantaranya tahap analisis kebutuhan perangkat lunak, tahap desain, tahap generasi kode, tahap pengujian, dan tahap pemeliharaan. Untuk sistem ini metode penelitian hanya sampai pada proses pengujian saja. Setelah melakukan tahapan-tahapan pengembangan sesuai dengan metodologi yang dipilih maka dihasilkan sebuah Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Batik. Sistem ini dibuat dengan memanfaatkan MySQL sebagai basis data. Sistem ini dibuat untuk memudahkan pengguna untuk memilih produk batik terhadap alternatif sesuai dengan kriteria yang ada. Program ini berbasis web sehingga dapat diakses dari mana saja untuk memudahkan pengguna

Item Type: Thesis (Other)
Subjects: H Social Sciences > H Social Sciences (General)
Divisions: Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences
Depositing User: Eko Yuli
Date Deposited: 14 Feb 2017 07:11
Last Modified: 14 Feb 2017 07:11
URI: http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/11333

Actions (login required)

View Item View Item