PRATIWI, WURI (2011) ANALISIS PENGENDALIAN PERSEDIAAN BAHAN BAKU DENGAN PENDEKATAN EOQ PROBABILISTIC DIKOMBINASIKAN DENGAN ALGORITMA GENETIKA GUNA MEMINIMASI BIAYA INVENTORY (STUDI KASUS DI PT.MONDRIAN, KLATEN). Other thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (16kB) | Preview |
Abstract
Penelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mencari solusi optimal inventory dengan menggunakan EOQ Probabilistic dikombinasikan dengan algoritma genetika serta metode Q Probabilistic untuk pembanding. Dengan studi kasus penelitian ini adalah PT. Mondrian Klaten yang merupakan perusahaan garmen. PT. Mondrian memiliki beberapa unit merk, dimana semua produk yang disediakan diproduksi berdasarkan make to stock. Pada model EOQ probabilistic ini dimungkinkan adanya stock out. Kebijakan meminta pesanan sejumlah y kapanpun saat persediaan jatuh pada tingkat R. Seperti dalam kasus deterministic, tingkat reorder R adalah fungsi dari waktu tunggu. Nilai optimal y dan R ditentukan dengan meminimasi biaya yang diharapkan per unit waktu yang merupakan jumlah dari biaya-biaya set-up, penyimpanan dan stock out. Sedangkan Algoritma Genetik sendiri banyak digunakan untuk masalah praktis yang berfokus pada pencarian parameterparameter optimal. Keuntungan penggunaan Algoritma Genetik sangat jelas terlihat dari kemudahan implementasi dan kemampuannya untuk menemukan solusi yang baik secara cepat untuk masalah-masalah berdimensi tinggi. EOQ Probabilistic dikombinasikan dengan algoritma genetika yang digunakan untuk memperoleh solusi optimal dari model sistem inventori dibandingkan metode Q Probabilistic mempunyai hasil yang tidak berbeda jauh. Namun demikian penggunaan algoritma genetik lebih menyederhanakan perhitungan EOQ probabilistic. Kata Kunci: Algoritma Genetika, EOQ Probabilistic, Inventory, Q Probabilistic.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Engineering Sciences |
| Depositing User: | Muji Isambina |
| Date Deposited: | 11 Jan 2017 02:09 |
| Last Modified: | 11 Jan 2017 02:09 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/10768 |
Actions (login required)
 |
View Item |