Setyaningrum, Christiana (2011) APLIKASI PENGOLAHAN CITRA MENGGUNAKAN METODE EDGE DETECTION DAN SPATIAL SHARPENING SECARA REAL-TIME. Other thesis, UPN "VETERAN" YOGYAKARTA.
|
Text
ABSTRAK.pdf Download (34kB) | Preview |
Abstract
Citra (image) merupakan salah satu komponen multimedia yang mempunyai peranan sangat penting sebagai suatu bentuk informasi visual. Citra dapat digunakan sebagai alat untuk mengungkapkan pertimbangan, interpretasi, ilustrasi, penggambaran, ingatan, pendidikan, komunikasi, evaluasi dan navigasi. Namun, kadang pada citra terdapat gangguan (noise) yang menyebabkan citra tersebut tidak dapat dilihat dengan jelas atau memiliki batasan yang kabur antara komponen warna satu dengan lainnya maupun antara citra utama dengan citra latar belakangnya. Oleh karena itu, perlu dibangun suatu aplikasi yang dapat digunakan untuk meningkatkan kualitas citra sehingga menghasilkan citra yang lebih jelas tepiannya dan dapat digunakan untuk proses pengolahan selanjutnya. Tujuan dari pembuatan aplikasi ini adalah menggunakan metode pengolahan citra digital seperti pendeteksian tepi (Edge Detection) dan penajaman (Spatial Sharpening) untuk menghasilkan citra yang lebih tajam dan memiliki batas tepian citra yang lebih jelas. Sedangkan metodologi pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall (siklus air terjun). Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Borland Delphi 7.0 dengan penambahan component videocap.dpk sebagai penghubung antara komputer (PC) dengan perangkat yang digunakan (webcam) untuk pemrosesan citra secara real-time. Dengan penelitian ini sudah dihasilkan suatu rancangan program yang mampu mengolah citra secara real-time maupun non real-time dan menghasilkan citra yang dapat digunakan untuk proses analisa selanjutnya. Pengolahan citra secara real-time menggunakan kombinasi operasi deteksi tepi Laplacian of Gaussian dan penajaman operator HighPass3 memiliki nilai SNR lebih tinggi daripada operator HighPass lainnya. Sedangkan pada mode non real-time, kombinasi operasi pendeteksian tepi menggunakan operator Laplacian of Gaussian dan penajaman spasial menggunakan operator HighPass1 memiliki nilai SNR lebih tinggi daripada operator HighPass lainnya. Sedangkan operator Highpass2 memiliki nilai SNR terendah sehingga lebih cocok untuk mereduksi noise. Kata kunci : Pengolahan Citra, Real-time, Edge Detection, Spatial Sharpening, LoG, Highpass, SNR
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjects: | T Technology > T Technology (General) |
| Divisions: | Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Muji Isambina |
| Date Deposited: | 10 Jan 2017 03:40 |
| Last Modified: | 10 Jan 2017 03:40 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/10720 |
Actions (login required)
 |
View Item |