FIRDAUS, VANDI AHMAD YANUAR (2013) APLIKASI PEMILIHAN KOMBINASI LOGGING DALAM PENENTUAN LAPISAN MINYAK DENGAN MENGGUNAKAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. Other thesis, UPN "Veteran" Yogyakarta.
Preview |
Text
ABSTRAK.pdf Download (37kB) | Preview |
Abstract
ABSTRAK
Secara ilmiah dapat dilihat bahwa kandungan Hidrokarbon yang terapkan
di lingkungan darat dan lingkungan laut merupakan penghasil minyak dan gas
bumi yang cukup potensial di Indonesia. Kandungan ini dapat ditemukan melalui
informasi dan data geologi bawah permukaan. Data tersebut akan lebih detail bila
dilengkapi dengan data penilaian formasi. Salah satunya adalah dengan metode
well logging. Logging merupakan suatu metode perekaman atau pengukuran sifat
fisik batuan resevoir terhadap kedalamanlubang sumur. Oleh karena itu untuk
melakukan pemilihan kombinasi logging yang selama ini dilakukan manusia
dengan cara manual dengan waktu yang lama, dibuatlah sistem pengambilan
keputusan tentang ”aplikasi pemilihan kombinasi logging dalam penentuan
lapisan minyak menggunakan artificial neural network”.
Metodologi yang digunakan untuk membangun “Aplikasi Pemilihan
Kombinasi Logging Dalam Penentuan Lapisan Minyak Dengan Menggunakan
Artificial Neural Network” ini adalah metode GRAPPLE (Guidelines for Rapid
APPLication Engineering).Bahasa pemograman yang akan digunakan adalah
bahasa pemrograman java. Dan untuk penyimpanan data akan menggunakan
MySQL.
Dengan adanya aplikasi ini sangat membantu bagi logging service
company untuk menentukan kombinasi logging yang sesuai untuk diterapkan
pada data suatu lapangan dilihat dari presentase tingkat keakuratannya. Yang
mana sebelumnya masih dilakukan secara manual, butuh waktu lumayan lama
dan kemungkinan human error masih besar dengan adanya aplikasi ini
pemilihan kombinasi logging semakin cepat dan akurat.
| Item Type: | Thesis (Other) |
|---|---|
| Subjek: | Z Bibliography. Library Science. Information Resources > ZA Information resources > ZA4050 Electronic information resources |
| Divisions: | x. Faculty of Engineering, Science and Mathematics > School of Electronics and Computer Science |
| Depositing User: | Ratna Sufiatin |
| Date Deposited: | 29 Dec 2016 06:40 |
| Last Modified: | 29 Dec 2016 06:40 |
| URI: | http://eprints.upnyk.ac.id/id/eprint/10311 |
Actions (login required)
 |
View Item |